현대모비스, VLA 기반 자율주행 AI 알고리즘 개발 연구직 경력 채용
현대모비스 전장BU가 Vision-Language-Action(VLA) 기반 자율주행 AI 알고리즘 개발 연구직 경력직 채용을 진행한다. 이번 채용은 기존 룰 기반 개발 방식에서 벗어나 데이터 중심의 AI 기반 자율주행 기술 개발을 이끌어 갈 전문 연구 인력을 확보하기 위한 것으로, 마북연구소에서 근무하게 된다.
이번 채용에서 선발된 연구원은 VLA 기반 차세대 자율주행 알고리즘을 연구하고 개발하는 업무를 핵심적으로 담당하게 된다. 카메라와 레이더 등 멀티모달 정보를 통합하는 VLA 기반 AI 모델을 개발하고, 복잡한 도로 환경에 대한 Scene Understanding 및 Driving Reasoning 기술 개발도 함께 수행하게 되며, 인지부터 판단과 경로 생성까지 통합된 End-to-End 자율주행 모델을 설계하고 고도화하는 작업도 맡게 된다. 또한 시뮬레이션 및 실차 데이터를 활용한 학습·추론 파이프라인 최적화, 차량 내 임베디드 환경에서의 실시간 추론 및 온보드 테스트 수행, 차량-소프트웨어 인터페이스 최적화 및 시스템 성능 안정화 업무도 경험하게 된다.
지원 자격은 관련 직무 6년 이상 경력자이며, 석사 학위 소지자의 경우 4년 이상 경력자도 지원할 수 있고, 2026년 8월 박사 졸업예정자 혹은 기졸업자도 지원 가능하다. 학력은 석사 이상이 요구되며, 컴퓨터공학·전자공학·인공지능·기계공학 등 관련 전공자가 우대된다. 이 밖에 PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 최신 논문 구현 및 모델 설계 능력 보유자, VLM·Multimodal AI 등 최신 AI 및 자율주행 연구에 대한 이해도 보유자, 대규모 데이터 기반 AI 모델 학습 및 성능 개선 경험자, C++ 및 Python 프로그래밍 능력과 자료구조·알고리즘 이해 능력 보유자, Linux 환경에서의 소프트웨어 개발 및 디버깅 경험 보유자도 우대 대상에 포함된다. 또한 VLA·VLM·LLM 관련 연구 또는 개발 경험자, FP8·INT8 등 저정밀도 Quantization 기법을 활용한 딥러닝 모델 최적화 및 추론 가속화 경험자, 트랜스포머 기반 멀티모달 모델 또는 End-to-End 자율주행 연구·개발 경험자, NVIDIA Drive OS·QNX 등 차량용 실시간 운영체제 환경에서의 개발 경험자, TensorRT·ONNX·CUDA 등을 활용한 고성능 GPU 기반 추론 최적화 수행 경험자도 우대받을 수 있다.
근무지는 경기도 용인 마북연구소이며, 자세한 내용은 '현대모비스'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
현대모비스 전장BU가 Vision-Language-Action(VLA) 기반 자율주행 AI 알고리즘 개발 연구직 경력직 채용을 진행한다. 이번 채용은 기존 룰 기반 개발 방식에서 벗어나 데이터 중심의 AI 기반 자율주행 기술 개발을 이끌어 갈 전문 연구 인력을 확보하기 위한 것으로, 마북연구소에서 근무하게 된다.
이번 채용에서 선발된 연구원은 VLA 기반 차세대 자율주행 알고리즘을 연구하고 개발하는 업무를 핵심적으로 담당하게 된다. 카메라와 레이더 등 멀티모달 정보를 통합하는 VLA 기반 AI 모델을 개발하고, 복잡한 도로 환경에 대한 Scene Understanding 및 Driving Reasoning 기술 개발도 함께 수행하게 되며, 인지부터 판단과 경로 생성까지 통합된 End-to-End 자율주행 모델을 설계하고 고도화하는 작업도 맡게 된다. 또한 시뮬레이션 및 실차 데이터를 활용한 학습·추론 파이프라인 최적화, 차량 내 임베디드 환경에서의 실시간 추론 및 온보드 테스트 수행, 차량-소프트웨어 인터페이스 최적화 및 시스템 성능 안정화 업무도 경험하게 된다.
지원 자격은 관련 직무 6년 이상 경력자이며, 석사 학위 소지자의 경우 4년 이상 경력자도 지원할 수 있고, 2026년 8월 박사 졸업예정자 혹은 기졸업자도 지원 가능하다. 학력은 석사 이상이 요구되며, 컴퓨터공학·전자공학·인공지능·기계공학 등 관련 전공자가 우대된다. 이 밖에 PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 최신 논문 구현 및 모델 설계 능력 보유자, VLM·Multimodal AI 등 최신 AI 및 자율주행 연구에 대한 이해도 보유자, 대규모 데이터 기반 AI 모델 학습 및 성능 개선 경험자, C++ 및 Python 프로그래밍 능력과 자료구조·알고리즘 이해 능력 보유자, Linux 환경에서의 소프트웨어 개발 및 디버깅 경험 보유자도 우대 대상에 포함된다. 또한 VLA·VLM·LLM 관련 연구 또는 개발 경험자, FP8·INT8 등 저정밀도 Quantization 기법을 활용한 딥러닝 모델 최적화 및 추론 가속화 경험자, 트랜스포머 기반 멀티모달 모델 또는 End-to-End 자율주행 연구·개발 경험자, NVIDIA Drive OS·QNX 등 차량용 실시간 운영체제 환경에서의 개발 경험자, TensorRT·ONNX·CUDA 등을 활용한 고성능 GPU 기반 추론 최적화 수행 경험자도 우대받을 수 있다.
근무지는 경기도 용인 마북연구소이며, 자세한 내용은 '현대모비스'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
