[담당업무]

• - 세무·회계 등 전문 지식 서비스를 위한 LLM 기반 AI Agent 기능 설계 및 개발, 사용자 요청을 분석해 검색·외부 도구·전문 기능을 연결하는 작업 흐름 설계
• - 검색 및 지식베이스를 연동하여 AI 답변의 정확성·근거성·출처 품질 개선
• - PDF, DOCX, XLSX, PPTX, 이미지 등 다양한 문서 입력을 처리하는 멀티모달 기능 고도화
• - 프롬프트, 도구 호출, 역할 분리, 구조화된 출력 및 대화 맥락 관리 개선
• - 테스트 데이터·사용자 피드백 기반 답변 품질 평가 및 회귀 테스트 체계 구축
• - 지식베이스 수집·정제·구조화: Dart(재무/공시)·FRED(거시경제) 등 데이터 소스 분석 및 수집 파이프라인 구축
• - 최신 AI Agent 및 Harness Engineering 동향 조사·기술 검증·고도화

[지원자격]

• - Python 및 SQL을 활용한 기본적인 데이터 처리, API 연동 및 스크립트 작성이 가능하신 분
• - LLM의 프롬프트, 토큰·컨텍스트, 도구 호출, RAG·검색, 구조화된 출력에 대한 기본 이해가 있으신 분
• - AI 모델의 결과를 분석하고 가설을 세워 실험·검증해 본 경험이 있으신 분
• - Git, 테스트 코드 및 협업 개발 프로세스에 대한 기본 이해가 있으신 분
• - RDBMS 및 NoSQL 기본 개념을 이해하고, 데이터 저장·조회·정제 경험이 있으신 분

[우대사항]

• - LLM·AI Agent·RAG·검색 시스템·지식베이스 관련 프로젝트 경험, 관련 툴을 평소에 자주 사용하며 최신 동향에 관심이 많으신 분
• - 문서 처리·OCR·이미지·멀티모달 AI 프로젝트 경험, 모델 평가·벤치마크·프롬프트 최적화 등 품질 분석 경험
• - 대규모 데이터 파이프라인 구축 경험, 클라우드·컨테이너 환경에서 AI 서비스 개발·배포 경험
• - 지식그래프 개념 및 그래프 데이터베이스 기본 원리 이해
• - 회계·세무·법률 등 전문 지식 도메인에 대한 관심
• - 영어 기술 문서 읽기 및 커뮤니케이션이 가능하신 분
• - 컴퓨터공학·인공지능·데이터사이언스 등 관련 전공자 또는 이에 준하는 프로젝트 경험이 있으신 분