주식회사 무신사, Data Scientist (Platform Business Operation) 모집
주식회사 무신사가 플랫폼 비즈니스 오퍼레이션(PBO) 조직 내 SCM 자동화·지능화를 담당할 Data Scientist 1명을 모집한다. 이번 채용은 수요 예측과 재고 최적화 등 SCM 핵심 운영을 데이터 기반으로 고도화하는 역할을 맡을 인재를 찾는 자리로, 경력 5년 이상의 전문가를 대상으로 한다.
이번 포지션에서는 상품별 이벤트, 세일즈 플랜, 재고 회전율, 지역별 수요 특성을 반영한 수요 예측 모델을 설계·개발하는 업무를 담당하게 된다. 무신사 스탠다드 상품별 적정 생산량 산출 및 최적 생산처 추천 자동화를 추진하는 한편, 국내 및 글로벌 물류센터와 매장 간의 재고 배분·리밸런싱·이동 시뮬레이션 모델을 개발하며 재고 공급 계획을 최적화하는 역할도 맡게 된다. 또한 Fulfilment 센터의 capacity 관리, 배송 SLA, 리드타임 변동성 등을 고려한 공급 및 출고 최적화 로직을 설계하고, 결품·저회전·과잉재고 식별 등 재고 건전성 분석 및 모니터링 체계를 구축하며 자동화된 Alert 시스템을 운영하는 업무도 경험하게 된다.
지원을 위해서는 룰 기반, ML/DL, LLM 기반 등 다양한 예측 알고리즘을 활용한 예측 모델 설계·개발 및 운영 경험이 필요하며, 모델 성능 모니터링과 EDA, Feature Engineering 등을 통한 지속적인 모델 고도화 경험을 갖춘 분이어야 한다. 통계적 기법 및 ML/DL 방법론으로 실제 비즈니스 문제를 분석·해결한 경험, SQL/PySpark 기반 대규모 데이터 처리 및 분석 경험, 그리고 다양한 내부 이해관계자와 긴밀하게 협업하고 조율하는 커뮤니케이션 역량도 요구된다. 우대사항으로는 커머스 및 물류·SCM 분야의 도메인 이해 또는 관련 경험, 시계열 예측 모델(TFT, LSTM/GRU, XGBoost 등) 구축 및 운영 경험, RAG 기반 예측·분석 시스템 또는 AI Agent 개발 경험, 재고 재배치·물류센터 운영 최적화 등 물류 운영 문제를 데이터 기반으로 해결한 경험, 복잡한 문제를 구조화하여 깊이 있게 분석하고 해결하는 사고력 등이 있다.
근무지는 무신사 성수 오피스이며, 자세한 내용은 '주식회사 무신사'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
주식회사 무신사가 플랫폼 비즈니스 오퍼레이션(PBO) 조직 내 SCM 자동화·지능화를 담당할 Data Scientist 1명을 모집한다. 이번 채용은 수요 예측과 재고 최적화 등 SCM 핵심 운영을 데이터 기반으로 고도화하는 역할을 맡을 인재를 찾는 자리로, 경력 5년 이상의 전문가를 대상으로 한다.
이번 포지션에서는 상품별 이벤트, 세일즈 플랜, 재고 회전율, 지역별 수요 특성을 반영한 수요 예측 모델을 설계·개발하는 업무를 담당하게 된다. 무신사 스탠다드 상품별 적정 생산량 산출 및 최적 생산처 추천 자동화를 추진하는 한편, 국내 및 글로벌 물류센터와 매장 간의 재고 배분·리밸런싱·이동 시뮬레이션 모델을 개발하며 재고 공급 계획을 최적화하는 역할도 맡게 된다. 또한 Fulfilment 센터의 capacity 관리, 배송 SLA, 리드타임 변동성 등을 고려한 공급 및 출고 최적화 로직을 설계하고, 결품·저회전·과잉재고 식별 등 재고 건전성 분석 및 모니터링 체계를 구축하며 자동화된 Alert 시스템을 운영하는 업무도 경험하게 된다.
지원을 위해서는 룰 기반, ML/DL, LLM 기반 등 다양한 예측 알고리즘을 활용한 예측 모델 설계·개발 및 운영 경험이 필요하며, 모델 성능 모니터링과 EDA, Feature Engineering 등을 통한 지속적인 모델 고도화 경험을 갖춘 분이어야 한다. 통계적 기법 및 ML/DL 방법론으로 실제 비즈니스 문제를 분석·해결한 경험, SQL/PySpark 기반 대규모 데이터 처리 및 분석 경험, 그리고 다양한 내부 이해관계자와 긴밀하게 협업하고 조율하는 커뮤니케이션 역량도 요구된다. 우대사항으로는 커머스 및 물류·SCM 분야의 도메인 이해 또는 관련 경험, 시계열 예측 모델(TFT, LSTM/GRU, XGBoost 등) 구축 및 운영 경험, RAG 기반 예측·분석 시스템 또는 AI Agent 개발 경험, 재고 재배치·물류센터 운영 최적화 등 물류 운영 문제를 데이터 기반으로 해결한 경험, 복잡한 문제를 구조화하여 깊이 있게 분석하고 해결하는 사고력 등이 있다.
근무지는 무신사 성수 오피스이며, 자세한 내용은 '주식회사 무신사'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
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