Backend Engineer, Core Platform

[주요업무]

- 클라우드 인프라 아키텍처 설계 및 운영: 오늘의집 AWS 클라우드 전체 인프라, 네트워크, 고가용성(HA) 및 재해 복구(DR) 설계/운영

- 컨테이너 오케스트레이션 고도화: 대규모 Kubernetes 클러스터 관리 및 공통 컴포넌트 최적화

- IaC 기반 자원 관리 및 FinOps: Terraform 등을 활용한 인프라 코드화, 비용 가시화 및 리소스 최적화

- AI Agent 실행 플랫폼(Agentic AI Platform) 구축 및 운영: 사내 AI Agent를 대규모로 실행, 관리하는 플랫폼의 인프라를 설계, 운영하고, AI Agent가 배포, 인증을 직접 수행할 수 있도록 배포 플랫폼과 인증 체계를 확장

- AI 기반 인프라 운영 효율화: AI 기술 트렌드에 발맞춰, AI를 활용한 업무 프로세스 자동화 및 지식 기반 시스템 구축 참여

- CI/CD 파이프라인 및 IDP 구축: 표준화된 배포 파이프라인을 구축하고, 애플리케이션 생성, 배포, 모니터링, 롤백을 신속하게 수행할 수 있는 내부 플랫폼 기능 개선

관측 가능성(Observability) 및 보안 강화: Datadog, Prometheus 기반 모니터링 체계 강화, IAM 및 네트워크 정책 기반의 클라우드 거버넌스/보안 자동화 시스템 개발

[자격요건]

3년 이상의 Public Cloud(AWS) 환경에서 서비스 배포, 설계 및 운영 경험이 있는 분

Docker 및 Kubernetes 기반의 컨테이너 서비스 운영 실무 경험을 보유한 분

Terraform 등 IaC(Infrastructure as Code) 도구를 활용한 인프라 프로비저닝 경험이 있는 분

Java, Kotlin, Python, Shell 등 하나 이상의 언어로 백엔드 시스템 개발 또는 스크립팅 역량을 보유한 분

MSA(Microservices Architecture) 환경에 대한 깊은 이해와 서비스 운영 경험이 있는 분

REST API 등 서버 애플리케이션 개발 경험이 있는 분

Datadog, Prometheus 등 모니터링 시스템 구축 및 트래픽 관리 자동화 경험이 있는 분

SRE, 보안, 서비스 개발팀 등 다양한 직군과 원활하게 소통할 수 있는 협업 마인드를 갖춘 분

[우대사항]

이커머스 도메인에서 대규모 트래픽을 처리하는 인프라를 설계하고 운영한 경험이 있는 분

개발자 생산성 향상을 위한 플랫폼 서비스 및 내부 툴 개발 경험이 있는 분

실제 인프라 운영 및 서비스에 AI 기술을 도입/활용해 본 경험이 있거나 높은 관심을 보유한 분

오픈소스 프로젝트에 참여해 보셨거나, 우수한 기술 블로그를 운영하고 계신 분