오늘의집, FBS팀 Data Analyst (Finance) 경력직 채용
라이프스타일 테크 기업 오늘의집이 FBS(Finance & Business Services)팀 내 Data Analyst (Finance) 직무의 경력직 채용을 진행할 예정이다. FBS팀은 오늘의집의 재무 데이터 관리와 인프라, 프로세스 개선 업무를 담당하는 조직으로, 이번 채용을 통해 신규 비즈니스 모델의 재무 데이터 파이프라인 구축과 각 사업 영역별 재무 가시성 확보를 이끌어갈 인재를 찾고 있다.
이 직무에서는 SAP 연동 재무 Data Pipeline 구축 및 Finance 지표 관리를 비롯해, Finance 데이터 오너로서 관련 데이터를 정의하고 관리하는 역할을 맡게 된다. 신규 프로덕트의 재무 데이터 파이프라인을 새롭게 구축하고 유지 보수 및 고도화하며, 신규 프로덕트가 Finance 관련 지표에 미치는 영향을 파악하고 프로덕트팀과 협업하여 회계 로직 및 지표를 생성하는 업무도 경험하게 된다. 이와 함께 Stakeholder와 협업하여 기존 Finance 지표를 고도화하고 데이터 정합성을 확인하며, 각 Biz별 재무 가시성 확보를 위한 지표 설계 및 대시보드(BI) 구축, Finance 분석 프로젝트 수행도 담당하게 된다. 나아가 SAP와 물류·주문·결제 등의 시스템을 이해하고 Datalake에 적재된 데이터를 활용하여 사업성 평가 및 개선 인사이트를 발굴하고, Cross-domain 분석을 통한 기회 영역 발굴과 함께 결산 검증·파이프라인 운영 등 반복 업무에 AI를 접목하여 효율화 및 자동화를 주도하는 역할도 맡게 된다.
지원 자격으로는 3년 이상의 데이터 분석 혹은 데이터 마트 구축 등 관련 경력이 있는 분, SQL·Python 및 BI 툴 사용이 능숙하고 전사 지표를 설계 및 도식화한 경험이 있는 분, Hadoop·Spark·Presto·Airflow 등 빅데이터 관련 기술 사용 경험이 있는 분, 복잡하고 정리되어 있지 않은 문제 해결을 위한 데이터 기반 사고와 비판적 의사결정 능력이 있는 분을 요구한다. 이커머스 플랫폼 분야의 분석 경험이 있는 분, Finance 관련 업무 및 분석 경험 또는 관련 자격증을 보유한 분, 결산·정산 등 높은 정확성이 요구되는 데이터를 다루거나 데이터 정합성 검증 경험이 있는 분, AI/LLM(Claude 등)을 활용해 업무를 자동화하거나 프로세스를 개선해 본 경험이 있는 분은 우대한다.
근무지는 서울·서초·삼성 등 총 4개 지점이며, 자세한 내용은 '오늘의집'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
라이프스타일 테크 기업 오늘의집이 FBS(Finance & Business Services)팀 내 Data Analyst (Finance) 직무의 경력직 채용을 진행할 예정이다. FBS팀은 오늘의집의 재무 데이터 관리와 인프라, 프로세스 개선 업무를 담당하는 조직으로, 이번 채용을 통해 신규 비즈니스 모델의 재무 데이터 파이프라인 구축과 각 사업 영역별 재무 가시성 확보를 이끌어갈 인재를 찾고 있다.
이 직무에서는 SAP 연동 재무 Data Pipeline 구축 및 Finance 지표 관리를 비롯해, Finance 데이터 오너로서 관련 데이터를 정의하고 관리하는 역할을 맡게 된다. 신규 프로덕트의 재무 데이터 파이프라인을 새롭게 구축하고 유지 보수 및 고도화하며, 신규 프로덕트가 Finance 관련 지표에 미치는 영향을 파악하고 프로덕트팀과 협업하여 회계 로직 및 지표를 생성하는 업무도 경험하게 된다. 이와 함께 Stakeholder와 협업하여 기존 Finance 지표를 고도화하고 데이터 정합성을 확인하며, 각 Biz별 재무 가시성 확보를 위한 지표 설계 및 대시보드(BI) 구축, Finance 분석 프로젝트 수행도 담당하게 된다. 나아가 SAP와 물류·주문·결제 등의 시스템을 이해하고 Datalake에 적재된 데이터를 활용하여 사업성 평가 및 개선 인사이트를 발굴하고, Cross-domain 분석을 통한 기회 영역 발굴과 함께 결산 검증·파이프라인 운영 등 반복 업무에 AI를 접목하여 효율화 및 자동화를 주도하는 역할도 맡게 된다.
지원 자격으로는 3년 이상의 데이터 분석 혹은 데이터 마트 구축 등 관련 경력이 있는 분, SQL·Python 및 BI 툴 사용이 능숙하고 전사 지표를 설계 및 도식화한 경험이 있는 분, Hadoop·Spark·Presto·Airflow 등 빅데이터 관련 기술 사용 경험이 있는 분, 복잡하고 정리되어 있지 않은 문제 해결을 위한 데이터 기반 사고와 비판적 의사결정 능력이 있는 분을 요구한다. 이커머스 플랫폼 분야의 분석 경험이 있는 분, Finance 관련 업무 및 분석 경험 또는 관련 자격증을 보유한 분, 결산·정산 등 높은 정확성이 요구되는 데이터를 다루거나 데이터 정합성 검증 경험이 있는 분, AI/LLM(Claude 등)을 활용해 업무를 자동화하거나 프로세스를 개선해 본 경험이 있는 분은 우대한다.
근무지는 서울·서초·삼성 등 총 4개 지점이며, 자세한 내용은 '오늘의집'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
