[주요업무]
AI 솔루션 설계 및 구현
- 고객 도메인 분석을 통한 AI 솔루션 방향 수립 및 제안
- LLM Agent / Knowledge Copilot 시스템 아키텍처 설계 및 핵심 구현
- Multi-Agent 시스템 설계: 질의 해석, 계획 수립, Tool 호출 오케스트레이션
- MCP(Model Context Protocol) 기반 Tool 연동 및 Agent 확장 구조 개발
- LLM/Agent 시스템 정량 평가 체계 설계 (정확도, 근거 추적성, 응답 품질)
엔지니어링 / 서비스 운영
- FastAPI 기반 AI 서비스 백엔드 설계 및 구현
- 컨테이너 기반 모델 서빙 환경 구축 및 운영 관리
- 데이터 수집·정제·적재 파이프라인 설계 및 자동화
과제 운영 / 고객 대응
- 기술 제안서, 기능명세서, 검수보고서, 최종보고서 등 과제 산출물 작성
- 고객사 기술 미팅 수행 및 진행 상황·기술 방향 공유
- 요구사항 변경 대응 및 기술 방향 의사결정
- 팀 내 주니어 엔지니어 멘토링 및 기술 검토
[자격요건]
- Python 기반 AI/ML 시스템 개발 경험 4년 이상
- LLM Agent, RAG, Copilot 등 AI 응용 시스템 실서비스 적용 경험
- REST API 개발(FastAPI 등) 및 Docker 기반 배포·운영 경험
- 공공/제조/금융 등 기업 대상 AI 과제 수행 및 납품·검수 완료 경험
- 기술 제안서 및 과제 산출물(기능명세서, 결과보고서 등) 직접 작성 경험
- 고객 요구사항을 도출하고 기술 방향을 설명할 수 있는 커뮤니케이션 역량
[우대사항]
- Multi-Agent 프레임워크(LangGraph, Claude Agent SDK 등) 설계·구현 경험
- MCP 서버 개발 또는 Tool 연동 아키텍처 설계 경험
- NL2SQL, Text-to-Query 시스템 개발 경험
- Vector DB(pgvector, Milvus 등) 및 임베딩 모델 활용 경험
- AX 컨설팅 또는 SI 과제에서 PM/TL 역할 수행 경험
- 클라우드(AWS, NCP 등) 기반 MLOps 환경 구축·운영 경험
- 공공/대기업 대상 과제 수행 경험
- 관련 분야 석사 이상
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