아마존 코리아, AWS AI Specialist Solutions Architect 채용
아마존 코리아가 AWS 부문 AI Specialist Solutions Architect(SSA) 채용을 진행한다. 이번 채용은 Amazon Specialist and Partner Organization(ASP) 소속으로, 고객의 복잡한 기술적 과제를 해결하고 GenAI·ML·Agentic 기술 도입을 이끌 전문 인력을 찾는 자리다.
이 직무를 맡게 되면 고객과의 기술적 관계를 구축하고 신뢰할 수 있는 조언자로서 운영하는 역할을 경험하게 되며, AWS와 고객 간의 전체 기술적 관계를 관리하면서 보안·비용·성능·신뢰성·운영 효율성에 대한 권장사항을 제공하게 된다. 또한 고객의 요구사항을 AWS 서비스 사용과 관련하여 내부에 전달하고 AWS GenAI/ML 및 Agentic 기능 로드맵에 영향을 제공하는 한편, 클라우드 네이티브 GenAI/ML 및 Agentic 아키텍처 패턴을 정의하는 업무도 담당하게 된다. 아울러 백서·코드 샘플·블로그 게시물 등 모범 사례와 기술 콘텐츠 및 새로운 참조 아키텍처를 생성·공유하고, 워크샵·밋업·컨퍼런스 등을 통해 AWS 기술에서의 GenAI/ML 및 Agentic 워크로드 실행에 대한 교육과 전도 활동도 수행하게 된다. 실습 심층 분석 및 기술 워크샵을 주도하며 재사용 가능한 코드, 참조 아키텍처, 내부 기술 자산에도 기여하게 된다.
지원을 위해서는 분산 애플리케이션의 설계·구현·운영·컨설팅 분야에서 7년 이상의 경력이 필요하며, 기업 고객을 대상으로 한 기술 리소스 관리 경험 5년 이상과 프로덕션 AI 시스템 설계·구현 경험 5년 이상을 갖춰야 한다. LLM 통합·파인튜닝·분산 추론, RAG, Agentic 워크플로우, MLOps 등 AI 솔루션 구현 경험과 함께 AWS Bedrock·AgentCore·SageMaker 생태계에 대한 실무 경험도 요구된다. 우대사항으로는 경영진을 포함한 기술·비기술 청중 모두를 대상으로 한 커뮤니케이션 경험, 클라우드 기술 자격증, 컴퓨터 과학·수학·통계·머신러닝 분야 석사 또는 박사 학위, LoRA/QLoRA·Instruction Tuning·RLHF 등 고급 기법을 활용한 LLM 파인튜닝 경험, 금융·헬스케어·공공 부문 등 규제 환경에서의 AI 시스템 아키텍처 설계 전문성 등이 있다.
자세한 내용은 '아마존 코리아'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
아마존 코리아가 AWS 부문 AI Specialist Solutions Architect(SSA) 채용을 진행한다. 이번 채용은 Amazon Specialist and Partner Organization(ASP) 소속으로, 고객의 복잡한 기술적 과제를 해결하고 GenAI·ML·Agentic 기술 도입을 이끌 전문 인력을 찾는 자리다.
이 직무를 맡게 되면 고객과의 기술적 관계를 구축하고 신뢰할 수 있는 조언자로서 운영하는 역할을 경험하게 되며, AWS와 고객 간의 전체 기술적 관계를 관리하면서 보안·비용·성능·신뢰성·운영 효율성에 대한 권장사항을 제공하게 된다. 또한 고객의 요구사항을 AWS 서비스 사용과 관련하여 내부에 전달하고 AWS GenAI/ML 및 Agentic 기능 로드맵에 영향을 제공하는 한편, 클라우드 네이티브 GenAI/ML 및 Agentic 아키텍처 패턴을 정의하는 업무도 담당하게 된다. 아울러 백서·코드 샘플·블로그 게시물 등 모범 사례와 기술 콘텐츠 및 새로운 참조 아키텍처를 생성·공유하고, 워크샵·밋업·컨퍼런스 등을 통해 AWS 기술에서의 GenAI/ML 및 Agentic 워크로드 실행에 대한 교육과 전도 활동도 수행하게 된다. 실습 심층 분석 및 기술 워크샵을 주도하며 재사용 가능한 코드, 참조 아키텍처, 내부 기술 자산에도 기여하게 된다.
지원을 위해서는 분산 애플리케이션의 설계·구현·운영·컨설팅 분야에서 7년 이상의 경력이 필요하며, 기업 고객을 대상으로 한 기술 리소스 관리 경험 5년 이상과 프로덕션 AI 시스템 설계·구현 경험 5년 이상을 갖춰야 한다. LLM 통합·파인튜닝·분산 추론, RAG, Agentic 워크플로우, MLOps 등 AI 솔루션 구현 경험과 함께 AWS Bedrock·AgentCore·SageMaker 생태계에 대한 실무 경험도 요구된다. 우대사항으로는 경영진을 포함한 기술·비기술 청중 모두를 대상으로 한 커뮤니케이션 경험, 클라우드 기술 자격증, 컴퓨터 과학·수학·통계·머신러닝 분야 석사 또는 박사 학위, LoRA/QLoRA·Instruction Tuning·RLHF 등 고급 기법을 활용한 LLM 파인튜닝 경험, 금융·헬스케어·공공 부문 등 규제 환경에서의 AI 시스템 아키텍처 설계 전문성 등이 있다.
자세한 내용은 '아마존 코리아'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
