아마존 코리아 AWS Professional Services, AI/ML 분야 Sr. Delivery Consultant 채용
아마존 코리아의 AWS Professional Services 팀이 AI/ML 및 GenAI 프로젝트 딜리버리를 이끌 Sr. Delivery Consultant 채용을 진행할 예정이다. 이번 채용은 고객사의 클라우드 기반 AI 전환을 기술적으로 지원하는 역할로, 데이터 분석과 모델 구축·배포 전반에 걸친 실무 경험을 갖춘 인재를 대상으로 한다.
이 직무에서는 고객의 사업적 니즈를 이해하고 AWS AI 서비스, 플랫폼, 프레임워크 및 AWS AI EC2 인스턴스를 활용해 솔루션을 찾는 역할을 담당하게 된다. 고객의 AI/ML 및 GenAI 프로젝트 지원을 위해 사업 니즈 이해, 데이터 집계, 데이터 탐색, 예측 모델 구축 및 검증, 완료된 모델 배포까지 프로젝트 전 과정을 수행하게 되며, MXNet·Caffe 2·TensorFlow·Theano·CNTK·Keras 등 딥러닝 프레임워크를 활용해 고객이 DL 모델을 구축할 수 있도록 지원한다. 또한 SparkML과 Amazon Machine Learning(AML)을 통한 ML 모델 구축 지원, Amazon Bedrock 및 다양한 GenAI 툴을 활용한 GenAI 애플리케이션 구축 지원도 주요 업무에 포함된다. 프로페셔널서비스팀 내 빅데이터 컨설턴트 및 DevOps 컨설턴트와 협력하여 데이터를 분석·추출·정규화·레이블링하고, 고객이 모델 드리프트를 식별하고 모델을 재교육할 수 있도록 돕는 역할도 경험하게 된다.
지원을 위해서는 컴퓨터공학, 수학, 통계학, 머신러닝 또는 이에 상응하는 정량적 분야의 학사 학위 이상이 요구되며, AI/ML 분야에서 머신러닝 모델의 구축·학습·프로덕션 배포 경험을 포함한 10년 이상의 경력이 필요하다. TensorFlow·PyTorch·MXNet·Keras 등 딥러닝 프레임워크 사용 경력 3년 이상과 SQL·Spark·Pandas 등 데이터 처리·분석 도구 및 클라우드 기반 AI/ML 플랫폼 경험도 기본 자격요건에 해당한다. 우대사항으로는 머신러닝 및 대규모 언어 모델(LLM) 아키텍처, 학습·추론 라이프사이클, 모델 실행 최적화 경험이나 대규모 시스템에서의 디버깅·프로파일링 경험이 있으며, 컴퓨터공학·머신러닝·엔지니어링 관련 석사 또는 박사 학위 소지자를 우대한다. Amazon SageMaker·Amazon Bedrock 등 AWS AI/ML 서비스 경험, LLM 기반 솔루션·RAG 아키텍처·에이전틱 AI 시스템을 포함한 생성형 AI 애플리케이션 구축·배포 경험, AWS 머신러닝 스페셜티 또는 솔루션스 아키텍트 자격증 보유자도 우대 대상에 포함된다.
자세한 내용은 아마존 코리아의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
아마존 코리아의 AWS Professional Services 팀이 AI/ML 및 GenAI 프로젝트 딜리버리를 이끌 Sr. Delivery Consultant 채용을 진행할 예정이다. 이번 채용은 고객사의 클라우드 기반 AI 전환을 기술적으로 지원하는 역할로, 데이터 분석과 모델 구축·배포 전반에 걸친 실무 경험을 갖춘 인재를 대상으로 한다.
이 직무에서는 고객의 사업적 니즈를 이해하고 AWS AI 서비스, 플랫폼, 프레임워크 및 AWS AI EC2 인스턴스를 활용해 솔루션을 찾는 역할을 담당하게 된다. 고객의 AI/ML 및 GenAI 프로젝트 지원을 위해 사업 니즈 이해, 데이터 집계, 데이터 탐색, 예측 모델 구축 및 검증, 완료된 모델 배포까지 프로젝트 전 과정을 수행하게 되며, MXNet·Caffe 2·TensorFlow·Theano·CNTK·Keras 등 딥러닝 프레임워크를 활용해 고객이 DL 모델을 구축할 수 있도록 지원한다. 또한 SparkML과 Amazon Machine Learning(AML)을 통한 ML 모델 구축 지원, Amazon Bedrock 및 다양한 GenAI 툴을 활용한 GenAI 애플리케이션 구축 지원도 주요 업무에 포함된다. 프로페셔널서비스팀 내 빅데이터 컨설턴트 및 DevOps 컨설턴트와 협력하여 데이터를 분석·추출·정규화·레이블링하고, 고객이 모델 드리프트를 식별하고 모델을 재교육할 수 있도록 돕는 역할도 경험하게 된다.
지원을 위해서는 컴퓨터공학, 수학, 통계학, 머신러닝 또는 이에 상응하는 정량적 분야의 학사 학위 이상이 요구되며, AI/ML 분야에서 머신러닝 모델의 구축·학습·프로덕션 배포 경험을 포함한 10년 이상의 경력이 필요하다. TensorFlow·PyTorch·MXNet·Keras 등 딥러닝 프레임워크 사용 경력 3년 이상과 SQL·Spark·Pandas 등 데이터 처리·분석 도구 및 클라우드 기반 AI/ML 플랫폼 경험도 기본 자격요건에 해당한다. 우대사항으로는 머신러닝 및 대규모 언어 모델(LLM) 아키텍처, 학습·추론 라이프사이클, 모델 실행 최적화 경험이나 대규모 시스템에서의 디버깅·프로파일링 경험이 있으며, 컴퓨터공학·머신러닝·엔지니어링 관련 석사 또는 박사 학위 소지자를 우대한다. Amazon SageMaker·Amazon Bedrock 등 AWS AI/ML 서비스 경험, LLM 기반 솔루션·RAG 아키텍처·에이전틱 AI 시스템을 포함한 생성형 AI 애플리케이션 구축·배포 경험, AWS 머신러닝 스페셜티 또는 솔루션스 아키텍트 자격증 보유자도 우대 대상에 포함된다.
자세한 내용은 아마존 코리아의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
