CJ대한통운 TES물류기술연구소, 데이터 엔지니어 경력직 채용
CJ대한통운이 TES물류기술연구소 데이터엔지니어링팀의 데이터 엔지니어 경력직 채용을 진행한다. 이번 채용은 전사 비즈니스 데이터가 안정적으로 흐르고 AI와 분석이 신뢰할 수 있는 데이터 위에서 동작하도록 환경을 구축하는 역할을 맡게 되며, 단순 인프라 운영을 넘어 데이터 자체를 제품으로 만들어가는 팀에 합류하게 된다.
이번에 합류하는 데이터 엔지니어는 크게 네 가지 영역의 업무를 담당하게 된다. 먼저 데이터 거버넌스 및 리니지 관리 분야에서는 전사 데이터 자산 표준화·오너십 분류·접근 정책 등 거버넌스 체계를 수립하고, 데이터 카탈로그 기반 메타데이터 관리 및 Data Lineage 수집·영향도 분석, 보안담당 부서와의 연계를 통한 데이터 보안·컴플라이언스 정책 적용을 맡게 된다. 데이터 파이프라인 관리 영역에서는 배치 및 실시간 데이터 수집 아키텍처 설계 및 운영(Kafka, CDC, API 연동), Airflow 기반 대용량 데이터 파이프라인 구축·운영 및 마트 구성, 수집·처리·가공 단계별 성능 이슈 진단 및 최적화, Git 기반 파이프라인 배포·검증 프로세스 구성(DataOps / CI·CD)을 경험하게 된다. 빅데이터 플랫폼 운영 및 고도화 영역에서는 Kubernetes 기반 데이터 플랫폼 인프라 운영 및 트러블슈팅(Trino, Spark), Airflow·Kafka·CDC 등을 활용한 대용량 ETL 파이프라인 구축·성능 최적화, 접근제어·Audit·데이터 파기 정책 수립 및 Git 기반 DataOps 프로세스 운영을 담당하게 된다. 마지막으로 AI Native 데이터 서비스 영역에서는 AI Agent·분석가·ML엔지니어를 위한 데이터 API·Tool 레이어 및 셀프서비스 환경 구축, 자연어 기반 데이터 탐색 및 파이프라인 장애 자동 진단·복구 체계 운영, 도메인별 데이터 프로덕트 정의, SLA·품질 표준 및 비용 최적화 자동 권고 운영을 맡게 된다.
지원 자격은 학사 이상 학력에 최소 경력 5년 이상으로, 파이프라인 설계부터 구축·운영·장애 대응까지 데이터 흐름의 End-to-End 경험을 갖춘 인재를 찾고 있다. 클라우드 또는 온프레미스 환경에서 대용량 데이터 플랫폼을 구축·운영해본 경험이 있으며, 문제에 맞는 기술을 선택하고 그 이유를 명확히 설명할 수 있는 분이라면 지원이 가능하다. 우대사항으로는 SQL, Python, Gitlab CI/CD, Rocky Linux 기반 서버 운영, Kubernetes 등 공통 기술 외에도 Airflow, Kafka, Flink, Spark 등 데이터 파이프라인 도구, Trino, Iceberg, S3, HDFS, Hive 등 데이터 플랫폼, Ranger 또는 OPA, Gravitino, Openmetadata 또는 Datahub 등 데이터 거버넌스·카탈로그 도구, Prometheus, Grafana, Loki 등 모니터링 도구 경험자를 우대한다.
근무지는 서울이며, 자세한 내용은 'CJ대한통운'의 홈페이지(cjlrecruit.com)에서 확인할 수 있다.
CJ대한통운이 TES물류기술연구소 데이터엔지니어링팀의 데이터 엔지니어 경력직 채용을 진행한다. 이번 채용은 전사 비즈니스 데이터가 안정적으로 흐르고 AI와 분석이 신뢰할 수 있는 데이터 위에서 동작하도록 환경을 구축하는 역할을 맡게 되며, 단순 인프라 운영을 넘어 데이터 자체를 제품으로 만들어가는 팀에 합류하게 된다.
이번에 합류하는 데이터 엔지니어는 크게 네 가지 영역의 업무를 담당하게 된다. 먼저 데이터 거버넌스 및 리니지 관리 분야에서는 전사 데이터 자산 표준화·오너십 분류·접근 정책 등 거버넌스 체계를 수립하고, 데이터 카탈로그 기반 메타데이터 관리 및 Data Lineage 수집·영향도 분석, 보안담당 부서와의 연계를 통한 데이터 보안·컴플라이언스 정책 적용을 맡게 된다. 데이터 파이프라인 관리 영역에서는 배치 및 실시간 데이터 수집 아키텍처 설계 및 운영(Kafka, CDC, API 연동), Airflow 기반 대용량 데이터 파이프라인 구축·운영 및 마트 구성, 수집·처리·가공 단계별 성능 이슈 진단 및 최적화, Git 기반 파이프라인 배포·검증 프로세스 구성(DataOps / CI·CD)을 경험하게 된다. 빅데이터 플랫폼 운영 및 고도화 영역에서는 Kubernetes 기반 데이터 플랫폼 인프라 운영 및 트러블슈팅(Trino, Spark), Airflow·Kafka·CDC 등을 활용한 대용량 ETL 파이프라인 구축·성능 최적화, 접근제어·Audit·데이터 파기 정책 수립 및 Git 기반 DataOps 프로세스 운영을 담당하게 된다. 마지막으로 AI Native 데이터 서비스 영역에서는 AI Agent·분석가·ML엔지니어를 위한 데이터 API·Tool 레이어 및 셀프서비스 환경 구축, 자연어 기반 데이터 탐색 및 파이프라인 장애 자동 진단·복구 체계 운영, 도메인별 데이터 프로덕트 정의, SLA·품질 표준 및 비용 최적화 자동 권고 운영을 맡게 된다.
지원 자격은 학사 이상 학력에 최소 경력 5년 이상으로, 파이프라인 설계부터 구축·운영·장애 대응까지 데이터 흐름의 End-to-End 경험을 갖춘 인재를 찾고 있다. 클라우드 또는 온프레미스 환경에서 대용량 데이터 플랫폼을 구축·운영해본 경험이 있으며, 문제에 맞는 기술을 선택하고 그 이유를 명확히 설명할 수 있는 분이라면 지원이 가능하다. 우대사항으로는 SQL, Python, Gitlab CI/CD, Rocky Linux 기반 서버 운영, Kubernetes 등 공통 기술 외에도 Airflow, Kafka, Flink, Spark 등 데이터 파이프라인 도구, Trino, Iceberg, S3, HDFS, Hive 등 데이터 플랫폼, Ranger 또는 OPA, Gravitino, Openmetadata 또는 Datahub 등 데이터 거버넌스·카탈로그 도구, Prometheus, Grafana, Loki 등 모니터링 도구 경험자를 우대한다.
근무지는 서울이며, 자세한 내용은 'CJ대한통운'의 홈페이지(cjlrecruit.com)에서 확인할 수 있다.
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