구글코리아(유), Google Cloud AI Customer Engineer(Automotive) 채용
구글코리아(유)가 Google Cloud 부문의 AI Customer Engineer(Automotive) 직군 채용을 진행한다. 이번 채용은 자동차 산업 분야의 기업 고객을 대상으로 Google Cloud의 생성형 AI 솔루션을 기술적으로 지원할 전문 인력을 찾는 것으로, 서울 근무를 기준으로 모집이 이루어진다.
이 직무를 맡게 되면 Gemini Enterprise 워크로드에 대한 기술적 성과를 주도하고, 고객의 빠른 도입을 지원하는 역할을 경험하게 된다. 단순한 채팅 인터페이스를 넘어 보안이 강화된 데이터 연결 솔루션을 설계하며, Google Cloud 솔루션에 대한 통합 전략과 엔터프라이즈 아키텍처, 플랫폼 및 애플리케이션 인프라를 권장하는 업무도 담당하게 된다. 도메인 전문가의 동의를 확보하기 위한 고객 맞춤형 솔루션을 직접 개발하고 프로토타이핑하며, 엔터프라이즈 AI 통합 패턴에 대한 심층 기술 컨설팅을 제공하고 재사용 가능한 GTM 자산을 구축하는 일도 포함된다. 또한 Google Cloud 제품과의 통합을 직접 구축하고 시연하며, 고객 사이트와 컨퍼런스 등 현장 방문을 통해 Google Cloud의 공개 옹호 활동을 펼치게 된다.
지원 자격으로는 학사 학위 또는 그에 준하는 실무 경험이 요구되며, 고객 대면 또는 지원 역할에서 클라우드 네이티브 아키텍처 관련 10년 이상의 경력이 필요하다. 클라우드 엔지니어링, 온프레미스 엔지니어링, 가상화 또는 컨테이너화 플랫폼 경험과 함께 자동차 산업 내 기술 이해관계자 또는 임원진과의 발표·소통 경험도 요구된다. 프로그래밍 언어, 디버깅, 시스템 설계, 프로토타이핑 등의 경험도 필요하며, 고객 대면 업무 특성상 영어와 한국어 모두 유창하게 구사할 수 있어야 한다. 우대 사항으로는 컴퓨터 과학, 공학, 수학 등 기술 분야의 석사 학위, LangGraph·Semantic Kernel·Google AI ADK 등 프레임워크를 활용한 에이전트 개발 경험, 분산 추적 및 AI용 감사 로깅을 포함한 옵저버빌리티 구성 요소에 대한 지식, OpenAPI 및 Model Context Protocol(MCP)을 활용한 통합 패턴 이해, 모델 및 에이전트 품질 평가를 위한 기능적 평가 지표에 대한 이해 등이 있다.
근무지는 서울이며, 자세한 내용은 '구글코리아(유)'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
구글코리아(유)가 Google Cloud 부문의 AI Customer Engineer(Automotive) 직군 채용을 진행한다. 이번 채용은 자동차 산업 분야의 기업 고객을 대상으로 Google Cloud의 생성형 AI 솔루션을 기술적으로 지원할 전문 인력을 찾는 것으로, 서울 근무를 기준으로 모집이 이루어진다.
이 직무를 맡게 되면 Gemini Enterprise 워크로드에 대한 기술적 성과를 주도하고, 고객의 빠른 도입을 지원하는 역할을 경험하게 된다. 단순한 채팅 인터페이스를 넘어 보안이 강화된 데이터 연결 솔루션을 설계하며, Google Cloud 솔루션에 대한 통합 전략과 엔터프라이즈 아키텍처, 플랫폼 및 애플리케이션 인프라를 권장하는 업무도 담당하게 된다. 도메인 전문가의 동의를 확보하기 위한 고객 맞춤형 솔루션을 직접 개발하고 프로토타이핑하며, 엔터프라이즈 AI 통합 패턴에 대한 심층 기술 컨설팅을 제공하고 재사용 가능한 GTM 자산을 구축하는 일도 포함된다. 또한 Google Cloud 제품과의 통합을 직접 구축하고 시연하며, 고객 사이트와 컨퍼런스 등 현장 방문을 통해 Google Cloud의 공개 옹호 활동을 펼치게 된다.
지원 자격으로는 학사 학위 또는 그에 준하는 실무 경험이 요구되며, 고객 대면 또는 지원 역할에서 클라우드 네이티브 아키텍처 관련 10년 이상의 경력이 필요하다. 클라우드 엔지니어링, 온프레미스 엔지니어링, 가상화 또는 컨테이너화 플랫폼 경험과 함께 자동차 산업 내 기술 이해관계자 또는 임원진과의 발표·소통 경험도 요구된다. 프로그래밍 언어, 디버깅, 시스템 설계, 프로토타이핑 등의 경험도 필요하며, 고객 대면 업무 특성상 영어와 한국어 모두 유창하게 구사할 수 있어야 한다. 우대 사항으로는 컴퓨터 과학, 공학, 수학 등 기술 분야의 석사 학위, LangGraph·Semantic Kernel·Google AI ADK 등 프레임워크를 활용한 에이전트 개발 경험, 분산 추적 및 AI용 감사 로깅을 포함한 옵저버빌리티 구성 요소에 대한 지식, OpenAPI 및 Model Context Protocol(MCP)을 활용한 통합 패턴 이해, 모델 및 에이전트 품질 평가를 위한 기능적 평가 지표에 대한 이해 등이 있다.
근무지는 서울이며, 자세한 내용은 '구글코리아(유)'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
