카카오페이증권(주), 그로스 애널리틱스 엔지니어 채용
카카오페이증권(주)가 그로스 애널리틱스 엔지니어 1명을 채용할 예정이다. 이번 채용은 데이터 분석과 엔지니어링 역량을 두루 갖춘 인재를 찾는 자리로, 데이터 기반 의사결정 체계를 고도화하고 성장 관점의 분석 환경을 구축하는 역할을 맡게 된다.
이 직무에서는 DW/Lakehouse 아키텍처를 설계하고, Medallion 구조 기반의 데이터 모델링과 ETL/ELT 파이프라인을 개발·운영하게 된다. 분석용 마트·큐브를 설계·개발하고 전사 핵심 지표 체계(Metric Layer)를 정의·관리하는 한편, 코호트·리텐션·퍼널 분석, A/B 테스트 설계·해석 등 Growth 관점의 데이터 분석을 수행하며 비즈니스 인사이트를 도출하게 된다. 대시보드를 구축·운영하며 데이터 기반 의사결정에 필요한 시각화와 리포팅 체계를 만드는 것도 주요 업무 중 하나이며, AI 도구(Text-to-SQL, LLM/RAG 등)를 활용해 데이터 분석·품질 검증·파이프라인 운영을 자동화하고 현업의 셀프서비스 분석 환경을 구축하는 역할도 담당하게 된다. 아울러 데이터 품질 모니터링, 메타데이터 관리, 용어사전 표준화 등 데이터 거버넌스 체계를 수립·운영하고, Growth Platform PM·Engineer와 협업하여 실험 플랫폼·마케팅 자동화 시스템의 데이터 파이프라인을 구축하며 캠페인·실험 데이터를 서빙하는 업무도 함께 경험하게 된다.
지원을 위해서는 데이터 분석, 데이터 엔지니어링, 또는 BI 엔지니어링 경력 4년 이상이 필요하며, AI 도구(Claude/Copilot 등)를 일상 워크플로우의 핵심으로 활용하고 익숙하지 않은 영역도 AI와 함께 결과물을 만들어 본 경험이 있어야 한다. SQL에 능숙하고 대규모 데이터셋을 대상으로 복잡한 분석 쿼리를 작성·최적화해본 경험, DW/Lakehouse 환경에서의 데이터 모델링과 ETL/ELT 파이프라인 설계·운영 경험, Python을 활용한 데이터 처리·분석 경험, BI 도구(MSTR, Tableau 등)를 통한 대시보드 구축·운영 경험도 필수 자격 요건에 해당한다. 우대사항으로는 Data Analyst·Data Analytics Engineer·Data Warehouse Engineer 중 2개 이상의 역할을 실무에서 경험한 경우, 팀 내 AI 활용 워크플로우·프롬프트·플레이북을 자산화하고 전파해본 경험, A/B 테스트 및 코호트/퍼널 분석 등 데이터 기반 Growth 분석 경험, Databricks·Spark·Airflow 등 빅데이터 처리 플랫폼 운영 경험, dbt를 활용한 데이터 변환 계층 구축 경험, Semantic Layer/Metric Store 등 전사 지표 정의 체계 구축 경험, DataHub 등 메타데이터 플랫폼 도입·운영 경험, 핀테크 또는 금융(증권·투자) 도메인에서의 데이터 업무 경험, 대규모 사용자 행동 로그 처리 및 성능 튜닝 경험 등이 있다.
근무지는 경기 성남시 분당구 판교역로 166 B동 8층에 위치한 카카오페이증권 판교 오피스이며, 자세한 내용은 카카오페이증권(주)의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
카카오페이증권(주)가 그로스 애널리틱스 엔지니어 1명을 채용할 예정이다. 이번 채용은 데이터 분석과 엔지니어링 역량을 두루 갖춘 인재를 찾는 자리로, 데이터 기반 의사결정 체계를 고도화하고 성장 관점의 분석 환경을 구축하는 역할을 맡게 된다.
이 직무에서는 DW/Lakehouse 아키텍처를 설계하고, Medallion 구조 기반의 데이터 모델링과 ETL/ELT 파이프라인을 개발·운영하게 된다. 분석용 마트·큐브를 설계·개발하고 전사 핵심 지표 체계(Metric Layer)를 정의·관리하는 한편, 코호트·리텐션·퍼널 분석, A/B 테스트 설계·해석 등 Growth 관점의 데이터 분석을 수행하며 비즈니스 인사이트를 도출하게 된다. 대시보드를 구축·운영하며 데이터 기반 의사결정에 필요한 시각화와 리포팅 체계를 만드는 것도 주요 업무 중 하나이며, AI 도구(Text-to-SQL, LLM/RAG 등)를 활용해 데이터 분석·품질 검증·파이프라인 운영을 자동화하고 현업의 셀프서비스 분석 환경을 구축하는 역할도 담당하게 된다. 아울러 데이터 품질 모니터링, 메타데이터 관리, 용어사전 표준화 등 데이터 거버넌스 체계를 수립·운영하고, Growth Platform PM·Engineer와 협업하여 실험 플랫폼·마케팅 자동화 시스템의 데이터 파이프라인을 구축하며 캠페인·실험 데이터를 서빙하는 업무도 함께 경험하게 된다.
지원을 위해서는 데이터 분석, 데이터 엔지니어링, 또는 BI 엔지니어링 경력 4년 이상이 필요하며, AI 도구(Claude/Copilot 등)를 일상 워크플로우의 핵심으로 활용하고 익숙하지 않은 영역도 AI와 함께 결과물을 만들어 본 경험이 있어야 한다. SQL에 능숙하고 대규모 데이터셋을 대상으로 복잡한 분석 쿼리를 작성·최적화해본 경험, DW/Lakehouse 환경에서의 데이터 모델링과 ETL/ELT 파이프라인 설계·운영 경험, Python을 활용한 데이터 처리·분석 경험, BI 도구(MSTR, Tableau 등)를 통한 대시보드 구축·운영 경험도 필수 자격 요건에 해당한다. 우대사항으로는 Data Analyst·Data Analytics Engineer·Data Warehouse Engineer 중 2개 이상의 역할을 실무에서 경험한 경우, 팀 내 AI 활용 워크플로우·프롬프트·플레이북을 자산화하고 전파해본 경험, A/B 테스트 및 코호트/퍼널 분석 등 데이터 기반 Growth 분석 경험, Databricks·Spark·Airflow 등 빅데이터 처리 플랫폼 운영 경험, dbt를 활용한 데이터 변환 계층 구축 경험, Semantic Layer/Metric Store 등 전사 지표 정의 체계 구축 경험, DataHub 등 메타데이터 플랫폼 도입·운영 경험, 핀테크 또는 금융(증권·투자) 도메인에서의 데이터 업무 경험, 대규모 사용자 행동 로그 처리 및 성능 튜닝 경험 등이 있다.
근무지는 경기 성남시 분당구 판교역로 166 B동 8층에 위치한 카카오페이증권 판교 오피스이며, 자세한 내용은 카카오페이증권(주)의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
