삼양식품, 헬스케어 AI 연구개발 파트장(ML 모델 개발) 채용
삼양식품이 헬스케어 AI 연구개발 파트장(ML 모델 개발) 직무 채용을 진행할 예정이다. 이번 채용은 임상·바이오 데이터를 기반으로 한 머신러닝 모델 개발을 총괄할 인재를 찾는 자리로, 삼양식품의 헬스케어 AI 프로젝트인 '프로타고라스'의 기술적 방향성을 이끌어갈 핵심 포지션이다.
이 직무에서는 ML 모델 개발 및 연구(AI Development) 리딩을 비롯해, 임상·멀티오믹스(유전체·전사체·단백체·대사체)·마이크로바이옴 데이터 기반 예측 모델 설계·학습·검증을 총괄하게 된다. 최신 방법론을 활용하여 데이터 해석 및 모델링 전 과정의 아키텍처를 리딩하고, 바이오 데이터 특유의 챌린지를 돌파하는 최적의 알고리즘 솔루션을 제시하는 역할도 맡게 된다. 대규모 임상 코호트 로우 데이터를 정제·정규화·배치 보정을 거쳐 ML-ready 데이터셋으로 이어지는 자동화 파이프라인을 구축·운영하며, 애자일한 실험과 이터레이션을 위한 실험 환경 및 모델 학습 워크플로우를 관리하는 업무도 수행하게 된다. 아울러 알고리즘을 추론 서비스(API)로 패키징하여 POC 프로토타입에 유연하게 연동하고, 모델 버전 관리·실시간 성능 모니터링·지속적인 재학습 루프 구성을 통해 AI 성능을 최적화하며, 임상 현장의 요구사항을 기술 스펙으로 번역하고 R&D 프로토콜 및 산출물을 누구나 이해하고 재현 가능하도록 문서화하는 역할도 함께 담당하게 된다.
지원을 위해서는 ML/AI 모델 개발 실무 경력 7년 이상이 필요하며, 연구 프로토타입이 아닌 실제 서비스되는 모델 구축 경험이 필수적으로 요구된다. Python 및 ML 스택(scikit-learn, LightGBM/XGBoost, PyTorch 또는 TensorFlow 중 1개 이상)에 능숙해야 하며, 데이터 전처리·feature engineering·모델 검증(cross-validation 등) 전반에 대한 탄탄한 이해와 Git 기반 협업 및 재현 가능한 실험 관리 경험도 갖추어야 한다. 멀티오믹스 및 마이크로바이옴 데이터 분석과 고차원·저표본(p→n) 데이터 모델링·배치 효과 보정 경험이 있거나, MLOps 경험(모델 서빙(FastAPI 등), 실험 추적(MLflow/W&B), 컨테이너(Docker), 클라우드(AWS/GCP))을 보유한 경우 우대하며, 생명과학·통계·컴퓨터공학 등 관련 분야 학위 또는 이에 준하는 도메인 지식 보유자, 모델 해석가능성(interpretability) 확보 및 임상 현장과의 협업을 통한 임상 밸리데이션(Validation) 경험자, AI 기반 서비스 또는 플랫폼 빌딩에 참여하여 비즈니스 성장을 주도적으로 이끌어본 경험자도 우대 대상에 포함된다.
근무지는 삼양라운드스퀘어빌딩 명동사옥이며, 자세한 내용은 '삼양식품'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
삼양식품이 헬스케어 AI 연구개발 파트장(ML 모델 개발) 직무 채용을 진행할 예정이다. 이번 채용은 임상·바이오 데이터를 기반으로 한 머신러닝 모델 개발을 총괄할 인재를 찾는 자리로, 삼양식품의 헬스케어 AI 프로젝트인 '프로타고라스'의 기술적 방향성을 이끌어갈 핵심 포지션이다.
이 직무에서는 ML 모델 개발 및 연구(AI Development) 리딩을 비롯해, 임상·멀티오믹스(유전체·전사체·단백체·대사체)·마이크로바이옴 데이터 기반 예측 모델 설계·학습·검증을 총괄하게 된다. 최신 방법론을 활용하여 데이터 해석 및 모델링 전 과정의 아키텍처를 리딩하고, 바이오 데이터 특유의 챌린지를 돌파하는 최적의 알고리즘 솔루션을 제시하는 역할도 맡게 된다. 대규모 임상 코호트 로우 데이터를 정제·정규화·배치 보정을 거쳐 ML-ready 데이터셋으로 이어지는 자동화 파이프라인을 구축·운영하며, 애자일한 실험과 이터레이션을 위한 실험 환경 및 모델 학습 워크플로우를 관리하는 업무도 수행하게 된다. 아울러 알고리즘을 추론 서비스(API)로 패키징하여 POC 프로토타입에 유연하게 연동하고, 모델 버전 관리·실시간 성능 모니터링·지속적인 재학습 루프 구성을 통해 AI 성능을 최적화하며, 임상 현장의 요구사항을 기술 스펙으로 번역하고 R&D 프로토콜 및 산출물을 누구나 이해하고 재현 가능하도록 문서화하는 역할도 함께 담당하게 된다.
지원을 위해서는 ML/AI 모델 개발 실무 경력 7년 이상이 필요하며, 연구 프로토타입이 아닌 실제 서비스되는 모델 구축 경험이 필수적으로 요구된다. Python 및 ML 스택(scikit-learn, LightGBM/XGBoost, PyTorch 또는 TensorFlow 중 1개 이상)에 능숙해야 하며, 데이터 전처리·feature engineering·모델 검증(cross-validation 등) 전반에 대한 탄탄한 이해와 Git 기반 협업 및 재현 가능한 실험 관리 경험도 갖추어야 한다. 멀티오믹스 및 마이크로바이옴 데이터 분석과 고차원·저표본(p→n) 데이터 모델링·배치 효과 보정 경험이 있거나, MLOps 경험(모델 서빙(FastAPI 등), 실험 추적(MLflow/W&B), 컨테이너(Docker), 클라우드(AWS/GCP))을 보유한 경우 우대하며, 생명과학·통계·컴퓨터공학 등 관련 분야 학위 또는 이에 준하는 도메인 지식 보유자, 모델 해석가능성(interpretability) 확보 및 임상 현장과의 협업을 통한 임상 밸리데이션(Validation) 경험자, AI 기반 서비스 또는 플랫폼 빌딩에 참여하여 비즈니스 성장을 주도적으로 이끌어본 경험자도 우대 대상에 포함된다.
근무지는 삼양라운드스퀘어빌딩 명동사옥이며, 자세한 내용은 '삼양식품'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
