넥스트증권, AI Agent Engineer 경력직 모집
넥스트증권이 AI Agent Engineer 채용을 진행할 예정이다. 금융 데이터와 AI 기술을 결합한 인텔리전트 에이전트 시스템을 설계하고 구축할 전문 인력을 찾고 있으며, 단순한 개발을 넘어 아이디어 구상부터 프로덕션 배포와 운영까지 전체 라이프사이클을 주도적으로 이끌어갈 인재를 모집하는 것이 이번 채용의 핵심이다.
이번 직무에서는 LLM 기반 자율 에이전트를 설계, 구축, 배포하여 개인화된 금융 컨텐츠 생성 및 추천 서비스를 제공하는 업무를 맡게 된다. LangChain, LangGraph, AutoGen 등 에이전트 프레임워크를 활용한 멀티-에이전트 시스템을 구축하고, Function Calling, Tool Use, 프롬프트 엔지니어링을 통한 에이전트 행동 제어 및 최적화 작업도 함께 담당하게 된다. 에이전트 간 협업 프로토콜 및 오케스트레이션 워크플로우를 설계하는 한편, 실시간 사용자 피드백을 기반으로 에이전트 성능을 지속적으로 개선하고 이터레이션하는 과정도 경험하게 되며, PM·디자이너·엔지니어와 긴밀히 협업하여 제품 요구사항을 기술 솔루션으로 구현하는 역할도 수행하게 된다. 아울러 금융 데이터 소스인 뉴스, 공시, 시장 데이터를 활용한 RAG 시스템을 구축 및 최적화하고, Weaviate·Pinecone·Qdrant 등 벡터 데이터베이스를 통한 시맨틱 검색 및 컨텍스트 관리, 실시간 피처 파이프라인 개발과 대규모 유저 행동 로그 처리까지 폭넓은 업무 범위를 담당하게 된다.
지원을 위해서는 5년 이상의 AI/ML 엔지니어 또는 백엔드 엔지니어 경력이 필요하며, LLM 기반 에이전트 시스템을 프로덕션 환경에서 구축·배포한 경험, Function Calling·Tool Use·프롬프트 엔지니어링을 통한 에이전트 제어 경험, LangChain·LangGraph·AutoGen 등 에이전트 프레임워크 사용 경험, RAG 시스템 구축 경험(벡터 DB, 시맨틱 검색, 컨텍스트 관리), FastAPI·gRPC 등을 활용한 API 개발 및 백엔드 시스템 구축 경험이 필수 자격요건으로 제시되어 있다. 우대사항으로는 End-to-End 제품 개발 경험(아이디어 → MVP → 프로덕션), 사용자 피드백 기반 빠른 이터레이션 및 A/B 테스트 경험, PM·디자이너 등 비기술 팀과의 크로스-펑셔널 협업 경험, 멀티-에이전트 시스템 및 에이전트 간 협업 프로토콜 구현 경험, 강화학습(RL) 또는 RLHF를 통한 에이전트 학습 경험, LLM 파인튜닝 및 도메인 특화 모델 개발 경험, 에이전트 평가 프레임워크 및 자동화된 테스팅 구축 경험, LLMOps 구축 및 운영 경험(LangSmith, Helicone, LangFuse 등), 하이브리드 클라우드 아키텍처 환경에서의 AI 모델 학습 및 추론 경험, Python 능숙 및 PyTorch/TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력, GPU 프로파일링/튜닝 경험, Kubernetes/Docker 기반 컨테이너화 및 배포 경험, 실시간 스트리밍 데이터 처리 파이프라인 구축 경험 등이 있다.
근무지는 서울특별시 영등포구 여의도 본사로, 자세한 내용은 '넥스트증권'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
넥스트증권이 AI Agent Engineer 채용을 진행할 예정이다. 금융 데이터와 AI 기술을 결합한 인텔리전트 에이전트 시스템을 설계하고 구축할 전문 인력을 찾고 있으며, 단순한 개발을 넘어 아이디어 구상부터 프로덕션 배포와 운영까지 전체 라이프사이클을 주도적으로 이끌어갈 인재를 모집하는 것이 이번 채용의 핵심이다.
이번 직무에서는 LLM 기반 자율 에이전트를 설계, 구축, 배포하여 개인화된 금융 컨텐츠 생성 및 추천 서비스를 제공하는 업무를 맡게 된다. LangChain, LangGraph, AutoGen 등 에이전트 프레임워크를 활용한 멀티-에이전트 시스템을 구축하고, Function Calling, Tool Use, 프롬프트 엔지니어링을 통한 에이전트 행동 제어 및 최적화 작업도 함께 담당하게 된다. 에이전트 간 협업 프로토콜 및 오케스트레이션 워크플로우를 설계하는 한편, 실시간 사용자 피드백을 기반으로 에이전트 성능을 지속적으로 개선하고 이터레이션하는 과정도 경험하게 되며, PM·디자이너·엔지니어와 긴밀히 협업하여 제품 요구사항을 기술 솔루션으로 구현하는 역할도 수행하게 된다. 아울러 금융 데이터 소스인 뉴스, 공시, 시장 데이터를 활용한 RAG 시스템을 구축 및 최적화하고, Weaviate·Pinecone·Qdrant 등 벡터 데이터베이스를 통한 시맨틱 검색 및 컨텍스트 관리, 실시간 피처 파이프라인 개발과 대규모 유저 행동 로그 처리까지 폭넓은 업무 범위를 담당하게 된다.
지원을 위해서는 5년 이상의 AI/ML 엔지니어 또는 백엔드 엔지니어 경력이 필요하며, LLM 기반 에이전트 시스템을 프로덕션 환경에서 구축·배포한 경험, Function Calling·Tool Use·프롬프트 엔지니어링을 통한 에이전트 제어 경험, LangChain·LangGraph·AutoGen 등 에이전트 프레임워크 사용 경험, RAG 시스템 구축 경험(벡터 DB, 시맨틱 검색, 컨텍스트 관리), FastAPI·gRPC 등을 활용한 API 개발 및 백엔드 시스템 구축 경험이 필수 자격요건으로 제시되어 있다. 우대사항으로는 End-to-End 제품 개발 경험(아이디어 → MVP → 프로덕션), 사용자 피드백 기반 빠른 이터레이션 및 A/B 테스트 경험, PM·디자이너 등 비기술 팀과의 크로스-펑셔널 협업 경험, 멀티-에이전트 시스템 및 에이전트 간 협업 프로토콜 구현 경험, 강화학습(RL) 또는 RLHF를 통한 에이전트 학습 경험, LLM 파인튜닝 및 도메인 특화 모델 개발 경험, 에이전트 평가 프레임워크 및 자동화된 테스팅 구축 경험, LLMOps 구축 및 운영 경험(LangSmith, Helicone, LangFuse 등), 하이브리드 클라우드 아키텍처 환경에서의 AI 모델 학습 및 추론 경험, Python 능숙 및 PyTorch/TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력, GPU 프로파일링/튜닝 경험, Kubernetes/Docker 기반 컨테이너화 및 배포 경험, 실시간 스트리밍 데이터 처리 파이프라인 구축 경험 등이 있다.
근무지는 서울특별시 영등포구 여의도 본사로, 자세한 내용은 '넥스트증권'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
