넥스트증권, AI데이터플랫폼팀 Data Engineer 경력직 채용
넥스트증권이 AI데이터플랫폼팀 Data Engineer(AI데이터플랫폼) 경력직 채용을 진행할 예정이다. 이번 채용은 차세대 금융 데이터 레이크하우스 구축을 함께 이끌어갈 데이터 엔지니어를 찾는 자리로, 실시간 스트리밍부터 데이터 서빙까지 End-to-End 파이프라인 전반을 담당하게 된다.
주요 업무로는 Confluent Kafka(KRaft 모드) 기반 스트리밍 아키텍처 운영과 함께, Flink CDC를 활용하여 Oracle 계정계 시스템의 거래·시세 데이터를 exactly-once 보장으로 실시간 수집하는 역할을 맡게 된다. 또한 Databricks Delta Lake 위에 Bronze/Silver/Gold 메달리온 아키텍처를 구축하고, Delta Live Tables(DLT)와 Lakeflow를 활용하여 선언적 데이터 파이프라인을 개발하는 업무도 경험하게 되며, OpenSearch(텍스트/시맨틱 검색), Redis(실시간 랭킹/캐싱), FastAPI 기반 REST API를 통해 다양한 소비자에게 데이터를 제공하는 멀티엔진 서빙 아키텍처 구축도 담당하게 된다. S3, EC2, EKS 등 AWS 서비스를 활용한 데이터 파이프라인과 서빙 레이어 구축·운영, Databricks Unity Catalog 기반 데이터 접근 제어와 PII 마스킹/탐지, 금융 규제 준수를 위한 보안 아키텍처 구현도 주요 업무에 포함되며, AI/ML 엔지니어·프로덕트 엔지니어·데이터 분석가와 긴밀히 협업하여 시세·뉴스·행동 분석 데이터 등의 요구사항을 파악하고 최적의 데이터 솔루션을 제공하는 크로스팀 협업 역할도 함께 수행하게 된다.
지원을 위해서는 5년 이상의 데이터 엔지니어 경력이 필요하며, Python 또는 Java 중 하나 이상의 프로그래밍 언어에 능숙하고 SQL 활용 능력이 뛰어나며 데이터 모델링에 대한 깊은 이해를 갖춘 분을 찾고 있다. Apache Kafka 기반 대규모 실시간 스트리밍 데이터 처리 경험, Apache Spark 또는 Databricks 등 대용량 데이터 처리 프레임워크 사용 경험, CDC 파이프라인 구축 경험(Flink CDC, Debezium 등), AWS 등 퍼블릭 클라우드 환경에서의 데이터 인프라 구축 및 운영 경험, RDBMS(Oracle, PostgreSQL 등)에 대한 이해도 필수 조건으로 요구된다. 우대사항으로는 증권·은행·카드사 등 금융 도메인에서의 데이터 플랫폼 구축·운영 경험, Databricks(Delta Lake, Unity Catalog, DLT) 또는 유사 레이크하우스 플랫폼 운영 경험, Confluent Platform 운영 경험, Terraform·Ansible 등 IaC 도구를 활용한 인프라 자동화 경험, 데이터 품질 모니터링 및 거버넌스 체계 구축 경험, OpenSearch·Redis 등 서빙 엔진 운영 경험, 전자금융감독규정 등 금융 규제 환경에 대한 이해, CI/CD 파이프라인 구축 및 DevOps 문화에 대한 높은 이해, AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor 등)를 활용한 Agentic Engineering 경험 또는 관심, AI 도구의 출력을 검증·조합하여 복합적인 엔지니어링 산출물을 만들어내는 Compound Engineering 역량, AI Harness(MCP 서버, 커스텀 스킬, 훅 등)를 설계·구성하여 개발 생산성을 극대화한 경험 등이 있다.
근무지는 서울·3IFC·여의도 등 총 3개 지점이며, 자세한 내용은 '넥스트증권'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
넥스트증권이 AI데이터플랫폼팀 Data Engineer(AI데이터플랫폼) 경력직 채용을 진행할 예정이다. 이번 채용은 차세대 금융 데이터 레이크하우스 구축을 함께 이끌어갈 데이터 엔지니어를 찾는 자리로, 실시간 스트리밍부터 데이터 서빙까지 End-to-End 파이프라인 전반을 담당하게 된다.
주요 업무로는 Confluent Kafka(KRaft 모드) 기반 스트리밍 아키텍처 운영과 함께, Flink CDC를 활용하여 Oracle 계정계 시스템의 거래·시세 데이터를 exactly-once 보장으로 실시간 수집하는 역할을 맡게 된다. 또한 Databricks Delta Lake 위에 Bronze/Silver/Gold 메달리온 아키텍처를 구축하고, Delta Live Tables(DLT)와 Lakeflow를 활용하여 선언적 데이터 파이프라인을 개발하는 업무도 경험하게 되며, OpenSearch(텍스트/시맨틱 검색), Redis(실시간 랭킹/캐싱), FastAPI 기반 REST API를 통해 다양한 소비자에게 데이터를 제공하는 멀티엔진 서빙 아키텍처 구축도 담당하게 된다. S3, EC2, EKS 등 AWS 서비스를 활용한 데이터 파이프라인과 서빙 레이어 구축·운영, Databricks Unity Catalog 기반 데이터 접근 제어와 PII 마스킹/탐지, 금융 규제 준수를 위한 보안 아키텍처 구현도 주요 업무에 포함되며, AI/ML 엔지니어·프로덕트 엔지니어·데이터 분석가와 긴밀히 협업하여 시세·뉴스·행동 분석 데이터 등의 요구사항을 파악하고 최적의 데이터 솔루션을 제공하는 크로스팀 협업 역할도 함께 수행하게 된다.
지원을 위해서는 5년 이상의 데이터 엔지니어 경력이 필요하며, Python 또는 Java 중 하나 이상의 프로그래밍 언어에 능숙하고 SQL 활용 능력이 뛰어나며 데이터 모델링에 대한 깊은 이해를 갖춘 분을 찾고 있다. Apache Kafka 기반 대규모 실시간 스트리밍 데이터 처리 경험, Apache Spark 또는 Databricks 등 대용량 데이터 처리 프레임워크 사용 경험, CDC 파이프라인 구축 경험(Flink CDC, Debezium 등), AWS 등 퍼블릭 클라우드 환경에서의 데이터 인프라 구축 및 운영 경험, RDBMS(Oracle, PostgreSQL 등)에 대한 이해도 필수 조건으로 요구된다. 우대사항으로는 증권·은행·카드사 등 금융 도메인에서의 데이터 플랫폼 구축·운영 경험, Databricks(Delta Lake, Unity Catalog, DLT) 또는 유사 레이크하우스 플랫폼 운영 경험, Confluent Platform 운영 경험, Terraform·Ansible 등 IaC 도구를 활용한 인프라 자동화 경험, 데이터 품질 모니터링 및 거버넌스 체계 구축 경험, OpenSearch·Redis 등 서빙 엔진 운영 경험, 전자금융감독규정 등 금융 규제 환경에 대한 이해, CI/CD 파이프라인 구축 및 DevOps 문화에 대한 높은 이해, AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor 등)를 활용한 Agentic Engineering 경험 또는 관심, AI 도구의 출력을 검증·조합하여 복합적인 엔지니어링 산출물을 만들어내는 Compound Engineering 역량, AI Harness(MCP 서버, 커스텀 스킬, 훅 등)를 설계·구성하여 개발 생산성을 극대화한 경험 등이 있다.
근무지는 서울·3IFC·여의도 등 총 3개 지점이며, 자세한 내용은 '넥스트증권'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
