한화에어로스페이스, AI 전 직무 경력직 상시 채용… 방산·항공우주 분야 AI 인재 찾는다
한화에어로스페이스가 2026년 AI 인력 상시 경력 채용을 진행한다. 이번 채용은 생성형 AI 서비스 기획·개발, PLM AI 솔루션 아키텍트, 군집 임무계획·동적 의사결정 개발, Multi-sensor Fusion 항법 개발, 인지 개발(SA·ATR·ATT), 고장 예측 모델 개발, 수리부속 데이터 아키텍트, AI 기반 기술자료 개발 등 총 8개 직무에 걸쳐 경력직을 모집하는 형태로 이루어진다.
직무별로 담당하게 될 업무는 다양하다. 생성형 AI 서비스 기획·개발 직무에서는 방산 특화 AI·보안 아키텍처 설계를 비롯해 LLM 시스템 파인튜닝, 평가 및 서빙, RAG 시스템 구축 및 고도화, LLM 기반 생성형 AI 서비스 기획, AI Agent 개발 및 배포, 기존 사내 시스템과 AI 모델 간 I/F 체계 정립, 시스템 연계 기반 워크플로우 자동화 설계, AI 서비스 운영 안정화 및 모델 성능 최적화·개선 등을 맡게 된다. PLM AI 솔루션 아키텍트는 제품 설계 데이터 분석·전처리, 데이터 파이프라인 설계 및 운영, 설계 오류 예측·품질 이상 탐지·버전 관리 등 AI 모델 연구·프로토타입 구현, AI/PLM 연계 아키텍처 설계 및 시스템 요구사항 정의, CATIA 설계 특화 AI 서비스 구축·배포·운영, AI 기반 설계 검증 플랫폼 구축·배포·운영을 담당하게 된다. 소형드론 TF 소속 직무들은 EO/IR·LRF 및 항법·기체상태·통신·재밍 지표를 결합한 Sensor Fusion 기반 상황 인식 모듈 설계·개발, RL 기반 자율 의사결정 정책 설계·학습·적용, Decentralized 환경에서의 군집 협업 로직 설계·개발, Non-GPS 드론 상태 추정·pose 추정 시스템 개발, 영상·영상-관성 기반 항법 시스템 개발, 다종 센서 퓨전 및 SLAM 알고리즘 개발, 지도 기반 시각 위치추정 시스템 개발, 실시간 표적 탐지·추적 알고리즘 개발 및 성능 최적화, 드론 EO/IR 기반 표적 탐지·인지·추적 AI 모델 개발, 엣지 디바이스 적용을 위한 모델 경량화 및 최적화, 데이터 기반 성능 평가 및 검증 등을 경험하게 된다. 이 밖에 고장 예측 모델 개발 직무에서는 상태기반정비(CBM+) 적용 대상 품목 선정, Digital Twin 및 AI 기반 고장예측·상태진단(PHM) 모델 개발, 데이터 연동 체계 구축 및 모델 검증을 맡고, 수리부속 데이터 아키텍트는 수요예측·재고관리·최적화 모델 개발과 신규·양산 장비 데이터 수집·분석, 데이터 관리 표준화를, AI 기반 기술자료 개발 직무에서는 국방 도메인 데이터셋 구축, LLM 기반 기술자료 개발, 운용·정비 지원용 대화형 기술 교범 개발 등을 담당하게 된다.
모든 직무의 공통 지원 자격은 해당 분야 유관 경력 5년 이상 보유자이며, 우대사항으로는 유관분야 석사 이상 학위 보유자, 영어 회화 및 영문서류 작성 가능자, 우수 학회 논문 게재 실적 보유자가 해당된다.
근무 지역은 직무에 따라 서울 또는 판교로 나뉘며, 일부 직무는 서울·판교 두 곳 모두에서 근무하게 된다. 자세한 내용은 '한화에어로스페이스'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
한화에어로스페이스가 2026년 AI 인력 상시 경력 채용을 진행한다. 이번 채용은 생성형 AI 서비스 기획·개발, PLM AI 솔루션 아키텍트, 군집 임무계획·동적 의사결정 개발, Multi-sensor Fusion 항법 개발, 인지 개발(SA·ATR·ATT), 고장 예측 모델 개발, 수리부속 데이터 아키텍트, AI 기반 기술자료 개발 등 총 8개 직무에 걸쳐 경력직을 모집하는 형태로 이루어진다.
직무별로 담당하게 될 업무는 다양하다. 생성형 AI 서비스 기획·개발 직무에서는 방산 특화 AI·보안 아키텍처 설계를 비롯해 LLM 시스템 파인튜닝, 평가 및 서빙, RAG 시스템 구축 및 고도화, LLM 기반 생성형 AI 서비스 기획, AI Agent 개발 및 배포, 기존 사내 시스템과 AI 모델 간 I/F 체계 정립, 시스템 연계 기반 워크플로우 자동화 설계, AI 서비스 운영 안정화 및 모델 성능 최적화·개선 등을 맡게 된다. PLM AI 솔루션 아키텍트는 제품 설계 데이터 분석·전처리, 데이터 파이프라인 설계 및 운영, 설계 오류 예측·품질 이상 탐지·버전 관리 등 AI 모델 연구·프로토타입 구현, AI/PLM 연계 아키텍처 설계 및 시스템 요구사항 정의, CATIA 설계 특화 AI 서비스 구축·배포·운영, AI 기반 설계 검증 플랫폼 구축·배포·운영을 담당하게 된다. 소형드론 TF 소속 직무들은 EO/IR·LRF 및 항법·기체상태·통신·재밍 지표를 결합한 Sensor Fusion 기반 상황 인식 모듈 설계·개발, RL 기반 자율 의사결정 정책 설계·학습·적용, Decentralized 환경에서의 군집 협업 로직 설계·개발, Non-GPS 드론 상태 추정·pose 추정 시스템 개발, 영상·영상-관성 기반 항법 시스템 개발, 다종 센서 퓨전 및 SLAM 알고리즘 개발, 지도 기반 시각 위치추정 시스템 개발, 실시간 표적 탐지·추적 알고리즘 개발 및 성능 최적화, 드론 EO/IR 기반 표적 탐지·인지·추적 AI 모델 개발, 엣지 디바이스 적용을 위한 모델 경량화 및 최적화, 데이터 기반 성능 평가 및 검증 등을 경험하게 된다. 이 밖에 고장 예측 모델 개발 직무에서는 상태기반정비(CBM+) 적용 대상 품목 선정, Digital Twin 및 AI 기반 고장예측·상태진단(PHM) 모델 개발, 데이터 연동 체계 구축 및 모델 검증을 맡고, 수리부속 데이터 아키텍트는 수요예측·재고관리·최적화 모델 개발과 신규·양산 장비 데이터 수집·분석, 데이터 관리 표준화를, AI 기반 기술자료 개발 직무에서는 국방 도메인 데이터셋 구축, LLM 기반 기술자료 개발, 운용·정비 지원용 대화형 기술 교범 개발 등을 담당하게 된다.
모든 직무의 공통 지원 자격은 해당 분야 유관 경력 5년 이상 보유자이며, 우대사항으로는 유관분야 석사 이상 학위 보유자, 영어 회화 및 영문서류 작성 가능자, 우수 학회 논문 게재 실적 보유자가 해당된다.
근무 지역은 직무에 따라 서울 또는 판교로 나뉘며, 일부 직무는 서울·판교 두 곳 모두에서 근무하게 된다. 자세한 내용은 '한화에어로스페이스'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
