신한투자증권 AI솔루션부, AI Product Manager·AI Product Engineer 경력직 채용
신한투자증권이 AI솔루션부 내 AI Product Manager와 AI Product Engineer 두 개 직무에서 경력직 채용을 진행한다. AI솔루션부는 기획, 데이터, AI, 백엔드, 프론트엔드가 하나의 팀으로 움직이며 아이디어부터 서비스 구현과 운영까지 전 과정을 함께 책임지는 조직으로, 이번 채용은 해당 조직의 역량을 강화하기 위해 마련됐다.
AI Product Manager는 LLM 기반으로 MAU 100만 이상의 제품 운영 전 과정을 담당하게 된다. 투자 정보와 고객 정보를 바탕으로 AI 제품을 운영·개발하며, 문제 정의부터 백로그 조정, 지표 리뷰까지의 흐름을 직접 이끌게 되며, 디자이너·백엔드 개발자·프론트엔드 개발자·AI 엔지니어와 긴밀히 협업하며 제품을 리드하는 역할도 맡는다. 또한 ICT, 정보보호, 컴플라이언스부 등 사내 타부서와의 협의를 주도하고, 금융 규제 준수를 위한 대기관 업무도 수행하게 된다. AI Product Engineer는 AI PB(AI Private Banker) 서비스의 개발 및 운영을 비롯해 생성형 AI 기반 신규 서비스 기획과 개발을 경험하게 되며, Frontend·Backend·API·DB를 아우르는 서비스 전반 개발과 AI Agent 및 업무 자동화 시스템 구축, 운영 과정에서 발생하는 문제 분석 및 개선, PM·기획자·AI 엔지니어와의 협업을 통한 제품 고도화까지 폭넓은 업무를 담당하게 된다.
두 직무 모두 관련 업무 경력 3년 이상, 국내외 4년제 대학교 이상 졸업자를 지원 자격으로 요구한다. AI Product Manager의 경우 PM·PO·기획 경력을 보유하고, 서비스 지표 설계 후 지표 달성을 위해 프로덕트를 개발 혹은 운영한 경험, 다양한 직군과 복잡한 의사결정 사항에 대한 커뮤니케이션 경험이 필요하며, B2C 라이브 서비스 운영 경험, Figma를 활용한 디자인 시스템 기반 디자인 경험, AI 산업·기술에 대한 높은 관심도, AI 기반 프로토타이핑·디자인 툴(Stitch 등)에 대한 높은 관심도, 증권 데이터 기반 서비스 개발 혹은 운영 경험, 금융 기관(금융위원회, 금융감독원) 규제 준수 업무 경험을 갖춘 경우 우대한다. AI Product Engineer는 React·Vue 등 Frontend Framework 경험, Java·Kotlin·Python·Node.js 등 Backend 개발 경험, REST API 설계 및 개발 경험, RDBMS 및 NoSQL 활용 경험을 갖추어야 하며, 생성형 AI 또는 LLM 기반 서비스 개발 경험, OpenAI·Claude·Gemini 등 AI API 활용 경험, Agent·RAG·MCP 등 AI 시스템 구축 경험, 클라우드(AWS, GCP, Azure) 환경 경험, Docker·Kubernetes·CI/CD 활용 경험, 금융 서비스 또는 투자 관련 도메인 경험, AI 코딩 도구(Claude Code, Cursor, Codex 등)를 활용한 개발 경험이 있는 경우 우대 대상이 된다.
근무 지역은 서울이며, 자세한 내용은 '신한투자증권'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
신한투자증권이 AI솔루션부 내 AI Product Manager와 AI Product Engineer 두 개 직무에서 경력직 채용을 진행한다. AI솔루션부는 기획, 데이터, AI, 백엔드, 프론트엔드가 하나의 팀으로 움직이며 아이디어부터 서비스 구현과 운영까지 전 과정을 함께 책임지는 조직으로, 이번 채용은 해당 조직의 역량을 강화하기 위해 마련됐다.
AI Product Manager는 LLM 기반으로 MAU 100만 이상의 제품 운영 전 과정을 담당하게 된다. 투자 정보와 고객 정보를 바탕으로 AI 제품을 운영·개발하며, 문제 정의부터 백로그 조정, 지표 리뷰까지의 흐름을 직접 이끌게 되며, 디자이너·백엔드 개발자·프론트엔드 개발자·AI 엔지니어와 긴밀히 협업하며 제품을 리드하는 역할도 맡는다. 또한 ICT, 정보보호, 컴플라이언스부 등 사내 타부서와의 협의를 주도하고, 금융 규제 준수를 위한 대기관 업무도 수행하게 된다. AI Product Engineer는 AI PB(AI Private Banker) 서비스의 개발 및 운영을 비롯해 생성형 AI 기반 신규 서비스 기획과 개발을 경험하게 되며, Frontend·Backend·API·DB를 아우르는 서비스 전반 개발과 AI Agent 및 업무 자동화 시스템 구축, 운영 과정에서 발생하는 문제 분석 및 개선, PM·기획자·AI 엔지니어와의 협업을 통한 제품 고도화까지 폭넓은 업무를 담당하게 된다.
두 직무 모두 관련 업무 경력 3년 이상, 국내외 4년제 대학교 이상 졸업자를 지원 자격으로 요구한다. AI Product Manager의 경우 PM·PO·기획 경력을 보유하고, 서비스 지표 설계 후 지표 달성을 위해 프로덕트를 개발 혹은 운영한 경험, 다양한 직군과 복잡한 의사결정 사항에 대한 커뮤니케이션 경험이 필요하며, B2C 라이브 서비스 운영 경험, Figma를 활용한 디자인 시스템 기반 디자인 경험, AI 산업·기술에 대한 높은 관심도, AI 기반 프로토타이핑·디자인 툴(Stitch 등)에 대한 높은 관심도, 증권 데이터 기반 서비스 개발 혹은 운영 경험, 금융 기관(금융위원회, 금융감독원) 규제 준수 업무 경험을 갖춘 경우 우대한다. AI Product Engineer는 React·Vue 등 Frontend Framework 경험, Java·Kotlin·Python·Node.js 등 Backend 개발 경험, REST API 설계 및 개발 경험, RDBMS 및 NoSQL 활용 경험을 갖추어야 하며, 생성형 AI 또는 LLM 기반 서비스 개발 경험, OpenAI·Claude·Gemini 등 AI API 활용 경험, Agent·RAG·MCP 등 AI 시스템 구축 경험, 클라우드(AWS, GCP, Azure) 환경 경험, Docker·Kubernetes·CI/CD 활용 경험, 금융 서비스 또는 투자 관련 도메인 경험, AI 코딩 도구(Claude Code, Cursor, Codex 등)를 활용한 개발 경험이 있는 경우 우대 대상이 된다.
근무 지역은 서울이며, 자세한 내용은 '신한투자증권'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
