무신사 Core Catalog팀, Product Manager(Core Catalog) 경력직 채용
무신사가 Core Catalog팀의 Product Manager(Core Catalog) 직무 경력직 채용을 진행한다. 이번 채용은 무신사·29CM·글로벌 등 멀티 플랫폼 전반에 걸친 통합 카탈로그 체계를 이끌어갈 인재를 찾기 위한 것으로, 상품 데이터 구조의 설계와 운영 효율화를 함께 담당할 수 있는 역량 있는 경력자를 대상으로 한다.
이번에 선발된 인재는 팀무신사 통합 카탈로그의 고도화 방향을 수립하고, 플랫폼 전반의 상품 운영 기반을 강화하기 위한 제품 로드맵과 우선순위를 관리하게 된다. 카테고리·속성·옵션의 표준 체계를 정의하고, 이를 멀티 플랫폼 환경(무신사, 29CM, 글로벌)에 일관되게 적용하여 상품 데이터의 정확도와 정합성을 확보하는 역할도 맡게 되며, AI 기반 속성 자동화·검수·그룹핑 등 데이터 품질 고도화 과제를 설계하고 Fill-rate, Accuracy 등 핵심 지표를 기반으로 성과를 관리하게 된다. 아울러 ZOZO, Tmall 등 글로벌 오픈마켓과의 상품 데이터 연동 구조를 설계하고 다국어·다국가 상품 요구사항에 대응할 수 있는 카탈로그 확장 체계를 수립하는 한편, 반복적이고 수기로 진행되는 업무를 분석하여 자동화 과제로 전환하고 운영 효율과 품질 개선 효과를 지표 기반으로 증명하는 업무도 경험하게 된다. 엔지니어링, 데이터, 운영 등 유관 조직과 협업하여 사용 사례(Use Case) 중심으로 문제를 정의하고, 단계적 출시를 통해 제품 적용과 확산을 주도하는 역할까지 담당하게 된다.
지원 자격은 경력 10년 이상으로, 데이터 기반 제품(카탈로그, 백오피스, 운영 툴, 정책 시스템 등)을 기획부터 출시, 운영, 개선까지 end-to-end로 책임져 본 경험이 있는 분, 공통 기준(정의, 정책, 데이터 모델 등)을 수립하고 이해관계자와의 조율을 통해 실제 조직과 시스템에 적용 및 확산시킨 경험이 있는 분, 복잡한 운영 문제를 구조화하고 이를 표준화·자동화 가능한 단위로 분할하여 제품 요구사항으로 전환할 수 있는 역량을 갖춘 분, 엔지니어링 및 데이터 조직과 협업하며 데이터 흐름, 정합성, 품질 관점에서 요구사항을 명확히 정의할 수 있는 역량을 갖춘 분, 우선순위가 충돌하는 상황에서 합리적인 기준을 수립하고 의사결정을 이끌어낼 수 있는 커뮤니케이션 및 조율 역량을 갖춘 분을 대상으로 한다. 우대사항으로는 상품 데이터 품질 문제를 AI·자동화로 해결하고 GMV·CVR 등 비즈니스 지표로 임팩트를 증명한 경험이 있는 분, 상품 도메인 핵심 엔티티(카테고리·속성·옵션)를 모델링하고 시스템 간 데이터 흐름을 고려해 확장 가능한 구조로 설계한 경험이 있는 분, 글로벌 오픈마켓 연동·다국어·다국가 상품 기준 설계 등 외부 채널 확장 과제를 주도한 경험이 있는 분, Amplitude·Databricks·SQL 등 데이터 도구로 문제·해결책·성공 지표를 스스로 정의하고 검증한 경험이 있는 분을 우대한다.
근무지는 무신사 성수 오피스이며, 자세한 내용은 '무신사'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
무신사가 Core Catalog팀의 Product Manager(Core Catalog) 직무 경력직 채용을 진행한다. 이번 채용은 무신사·29CM·글로벌 등 멀티 플랫폼 전반에 걸친 통합 카탈로그 체계를 이끌어갈 인재를 찾기 위한 것으로, 상품 데이터 구조의 설계와 운영 효율화를 함께 담당할 수 있는 역량 있는 경력자를 대상으로 한다.
이번에 선발된 인재는 팀무신사 통합 카탈로그의 고도화 방향을 수립하고, 플랫폼 전반의 상품 운영 기반을 강화하기 위한 제품 로드맵과 우선순위를 관리하게 된다. 카테고리·속성·옵션의 표준 체계를 정의하고, 이를 멀티 플랫폼 환경(무신사, 29CM, 글로벌)에 일관되게 적용하여 상품 데이터의 정확도와 정합성을 확보하는 역할도 맡게 되며, AI 기반 속성 자동화·검수·그룹핑 등 데이터 품질 고도화 과제를 설계하고 Fill-rate, Accuracy 등 핵심 지표를 기반으로 성과를 관리하게 된다. 아울러 ZOZO, Tmall 등 글로벌 오픈마켓과의 상품 데이터 연동 구조를 설계하고 다국어·다국가 상품 요구사항에 대응할 수 있는 카탈로그 확장 체계를 수립하는 한편, 반복적이고 수기로 진행되는 업무를 분석하여 자동화 과제로 전환하고 운영 효율과 품질 개선 효과를 지표 기반으로 증명하는 업무도 경험하게 된다. 엔지니어링, 데이터, 운영 등 유관 조직과 협업하여 사용 사례(Use Case) 중심으로 문제를 정의하고, 단계적 출시를 통해 제품 적용과 확산을 주도하는 역할까지 담당하게 된다.
지원 자격은 경력 10년 이상으로, 데이터 기반 제품(카탈로그, 백오피스, 운영 툴, 정책 시스템 등)을 기획부터 출시, 운영, 개선까지 end-to-end로 책임져 본 경험이 있는 분, 공통 기준(정의, 정책, 데이터 모델 등)을 수립하고 이해관계자와의 조율을 통해 실제 조직과 시스템에 적용 및 확산시킨 경험이 있는 분, 복잡한 운영 문제를 구조화하고 이를 표준화·자동화 가능한 단위로 분할하여 제품 요구사항으로 전환할 수 있는 역량을 갖춘 분, 엔지니어링 및 데이터 조직과 협업하며 데이터 흐름, 정합성, 품질 관점에서 요구사항을 명확히 정의할 수 있는 역량을 갖춘 분, 우선순위가 충돌하는 상황에서 합리적인 기준을 수립하고 의사결정을 이끌어낼 수 있는 커뮤니케이션 및 조율 역량을 갖춘 분을 대상으로 한다. 우대사항으로는 상품 데이터 품질 문제를 AI·자동화로 해결하고 GMV·CVR 등 비즈니스 지표로 임팩트를 증명한 경험이 있는 분, 상품 도메인 핵심 엔티티(카테고리·속성·옵션)를 모델링하고 시스템 간 데이터 흐름을 고려해 확장 가능한 구조로 설계한 경험이 있는 분, 글로벌 오픈마켓 연동·다국어·다국가 상품 기준 설계 등 외부 채널 확장 과제를 주도한 경험이 있는 분, Amplitude·Databricks·SQL 등 데이터 도구로 문제·해결책·성공 지표를 스스로 정의하고 검증한 경험이 있는 분을 우대한다.
근무지는 무신사 성수 오피스이며, 자세한 내용은 '무신사'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
