Google Cloud, Gemini Enterprise 전문 AI Customer Engineer 경력직 채용
Google Cloud가 서울을 거점으로 Gemini Enterprise 전문 AI Customer Engineer 경력직 채용을 진행한다. 이번 채용은 생성형 AI를 엔터프라이즈 환경에 통합하는 기술 전문가를 찾는 자리로, 영업 기술팀과 협력하며 고객사의 클라우드 전환을 기술적으로 이끌 인재를 모집하는 것이 핵심이다.
이 직무에서는 복잡한 Gemini Enterprise 워크로드의 기술적 성공을 주도하고 신속한 도입을 지원하는 한편, 영업 사이클 전반에 걸쳐 고객의 평가 단계부터 실제 운영 단계까지 함께하게 된다. Google Cloud 솔루션에 대한 통합 전략, 엔터프라이즈 아키텍처, 플랫폼 및 애플리케이션 인프라를 권장하고, 직접 개발과 프로토타이핑을 통해 고객 맞춤형 솔루션을 제공하는 역할도 맡게 된다. 또한 엔터프라이즈 AI 통합 패턴에 대한 심층 기술 컨설팅을 수행하며 신뢰할 수 있는 기술 자문가로서 고객과 긴밀하게 협업하고, Google Cloud 제품을 직접 활용해 통합 시연 및 프로토타입을 제작하는 업무도 경험하게 된다. 고객 사이트와 컨퍼런스, 이벤트 현장을 직접 방문해 Google Cloud의 공개 옹호 활동을 펼치는 것 역시 이 직무의 중요한 부분이다.
지원 자격으로는 학사 학위 또는 이에 준하는 실무 경험이 요구되며, 고객 대응 또는 지원 역할에서 클라우드 네이티브 아키텍처를 다룬 4년 이상의 경력이 필요하다. 클라우드 엔지니어링, 온프레미스 엔지니어링, 가상화 또는 컨테이너화 플랫폼 경험과 함께 기술 이해관계자나 임원급 리더를 대상으로 한 발표 경험도 요구된다. 프로그래밍 언어, 디버깅, 시스템 설계, 프로토타이핑, 데모 또는 고객 워크숍 경험이 있어야 하며, 고객 대면 업무 특성상 영어와 한국어 모두 유창하게 구사할 수 있어야 한다. 우대사항으로는 컴퓨터 과학, 엔지니어링, 수학 등 기술 분야의 석사 학위, LangGraph·Semantic Kernel·Google AI ADK 등 프레임워크를 활용한 에이전트 개발 경험, 분산 추적 및 로깅을 포함한 AI 옵저버빌리티 구성 요소에 대한 지식, OpenAPI 및 MCP(Model Context Protocol)를 활용한 통합 패턴에 대한 깊은 이해, 모델 및 에이전트 품질 평가에 사용되는 기능적 평가 지표에 대한 친숙함 등이 있다.
근무지는 서울이며, 고객 현장 방문이 수반되는 현장 중심의 업무 환경에서 활동하게 된다. 자세한 내용은 'Google' 홈페이지에서 확인할 수 있다.
Google Cloud가 서울을 거점으로 Gemini Enterprise 전문 AI Customer Engineer 경력직 채용을 진행한다. 이번 채용은 생성형 AI를 엔터프라이즈 환경에 통합하는 기술 전문가를 찾는 자리로, 영업 기술팀과 협력하며 고객사의 클라우드 전환을 기술적으로 이끌 인재를 모집하는 것이 핵심이다.
이 직무에서는 복잡한 Gemini Enterprise 워크로드의 기술적 성공을 주도하고 신속한 도입을 지원하는 한편, 영업 사이클 전반에 걸쳐 고객의 평가 단계부터 실제 운영 단계까지 함께하게 된다. Google Cloud 솔루션에 대한 통합 전략, 엔터프라이즈 아키텍처, 플랫폼 및 애플리케이션 인프라를 권장하고, 직접 개발과 프로토타이핑을 통해 고객 맞춤형 솔루션을 제공하는 역할도 맡게 된다. 또한 엔터프라이즈 AI 통합 패턴에 대한 심층 기술 컨설팅을 수행하며 신뢰할 수 있는 기술 자문가로서 고객과 긴밀하게 협업하고, Google Cloud 제품을 직접 활용해 통합 시연 및 프로토타입을 제작하는 업무도 경험하게 된다. 고객 사이트와 컨퍼런스, 이벤트 현장을 직접 방문해 Google Cloud의 공개 옹호 활동을 펼치는 것 역시 이 직무의 중요한 부분이다.
지원 자격으로는 학사 학위 또는 이에 준하는 실무 경험이 요구되며, 고객 대응 또는 지원 역할에서 클라우드 네이티브 아키텍처를 다룬 4년 이상의 경력이 필요하다. 클라우드 엔지니어링, 온프레미스 엔지니어링, 가상화 또는 컨테이너화 플랫폼 경험과 함께 기술 이해관계자나 임원급 리더를 대상으로 한 발표 경험도 요구된다. 프로그래밍 언어, 디버깅, 시스템 설계, 프로토타이핑, 데모 또는 고객 워크숍 경험이 있어야 하며, 고객 대면 업무 특성상 영어와 한국어 모두 유창하게 구사할 수 있어야 한다. 우대사항으로는 컴퓨터 과학, 엔지니어링, 수학 등 기술 분야의 석사 학위, LangGraph·Semantic Kernel·Google AI ADK 등 프레임워크를 활용한 에이전트 개발 경험, 분산 추적 및 로깅을 포함한 AI 옵저버빌리티 구성 요소에 대한 지식, OpenAPI 및 MCP(Model Context Protocol)를 활용한 통합 패턴에 대한 깊은 이해, 모델 및 에이전트 품질 평가에 사용되는 기능적 평가 지표에 대한 친숙함 등이 있다.
근무지는 서울이며, 고객 현장 방문이 수반되는 현장 중심의 업무 환경에서 활동하게 된다. 자세한 내용은 'Google' 홈페이지에서 확인할 수 있다.
