Apple Korea, 데이터 인프라부터 AI 분석까지 전 과정 담당할 시니어 데이터 엔지니어 & 사이언티스트 채용
Apple Korea의 Channel Sales 팀이 데이터 엔지니어링과 데이터 사이언스 역량을 두루 갖춘 시니어급 인재를 채용할 예정이다. 이번 모집 직무는 'Senior Data Engineer & Scientist'로, 채널 세일즈 전반의 비즈니스 전략 수립과 고객 경험 최적화를 데이터 기반으로 뒷받침하는 역할을 맡게 된다. 데이터 파이프라인 설계부터 머신러닝 모델 적용, AI 기반 인사이트 생성까지 데이터의 전 생애주기를 다루는 포지션이다.
이 직무에서는 확장 가능한 데이터 파이프라인 및 자동화된 리포팅 인프라를 설계·구축하고 유지관리하는 업무를 담당하게 된다. 내부 시스템 및 외부 파트너로부터 새로운 데이터 소스를 확보하고 통합하는 일도 맡으며, 데이터 거버넌스·컴플라이언스·접근 제어 프레임워크를 구축하는 역할도 포함된다. 비즈니스 영향 측정과 고객 참여 전략 최적화를 위한 테스트 및 실험을 설계·실행하고, 머신러닝·세그멘테이션·통계적 방법을 적용해 실행 가능한 인사이트와 성장 권장사항을 생성하는 업무도 경험하게 된다. 이와 함께 외부 파트너와의 구조화된 데이터 협업을 가능하게 하는 데이터 플랫폼을 구축·운영하고, AI 및 LLM 기반 도구를 활용해 분석을 간소화하고 인사이트 생성을 가속화하는 역할도 담당하게 되며, 전 세계 팀과 협력하여 데이터 역량 및 분석 표준을 글로벌하게 조율하는 업무도 병행하게 된다.
지원 자격으로는 데이터 엔지니어링, 데이터 사이언스 또는 두 분야를 아우르는 복합 직무에서 5년 이상의 실무 경험이 요구되며, Python과 SQL에 능숙하고 ETL/ELT 파이프라인·데이터 모델·자동화 대시보드 구축 경험이 필요하다. 실험 설계·회귀 분석·인과 추론 등 마케팅 데이터 사이언스 방법론에 대한 이해와 데이터 거버넌스·컴플라이언스·접근 제어 원칙에 대한 이해도 갖춰야 하며, 한국어와 영어 모두 유창한 구두 및 서면 커뮤니케이션 능력도 필수 요건에 해당한다. 우대 사항으로는 Snowflake 등 클라우드 데이터 플랫폼 경험, 고객 분석·비즈니스 최적화·예측 분야에서의 머신러닝 적용 경험, 데이터 공유 플랫폼 구축 또는 파트너 데이터 통합 워크플로우 경험, 어트리뷰션·퍼널 분석·고객 생애 가치·마케팅 믹스 모델링 등 비즈니스 분석 배경, 디지털 광고·마켓플레이스·이커머스·미디어·소비자 기술 관련 분석 경험, 반복적인 비즈니스 문제를 확장 가능한 도구나 자동화 워크플로우로 전환한 경험, 컴퓨터 과학·통계학·데이터 사이언스·경제학·운영 연구·공학 또는 관련 정량 분야 석사 또는 박사 학위 보유자로 5년 이상의 관련 경험을 갖춘 경우 우대한다.
근무 형태는 별도로 명시되어 있지 않으며, 자세한 내용은 'Apple Korea'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
Apple Korea의 Channel Sales 팀이 데이터 엔지니어링과 데이터 사이언스 역량을 두루 갖춘 시니어급 인재를 채용할 예정이다. 이번 모집 직무는 'Senior Data Engineer & Scientist'로, 채널 세일즈 전반의 비즈니스 전략 수립과 고객 경험 최적화를 데이터 기반으로 뒷받침하는 역할을 맡게 된다. 데이터 파이프라인 설계부터 머신러닝 모델 적용, AI 기반 인사이트 생성까지 데이터의 전 생애주기를 다루는 포지션이다.
이 직무에서는 확장 가능한 데이터 파이프라인 및 자동화된 리포팅 인프라를 설계·구축하고 유지관리하는 업무를 담당하게 된다. 내부 시스템 및 외부 파트너로부터 새로운 데이터 소스를 확보하고 통합하는 일도 맡으며, 데이터 거버넌스·컴플라이언스·접근 제어 프레임워크를 구축하는 역할도 포함된다. 비즈니스 영향 측정과 고객 참여 전략 최적화를 위한 테스트 및 실험을 설계·실행하고, 머신러닝·세그멘테이션·통계적 방법을 적용해 실행 가능한 인사이트와 성장 권장사항을 생성하는 업무도 경험하게 된다. 이와 함께 외부 파트너와의 구조화된 데이터 협업을 가능하게 하는 데이터 플랫폼을 구축·운영하고, AI 및 LLM 기반 도구를 활용해 분석을 간소화하고 인사이트 생성을 가속화하는 역할도 담당하게 되며, 전 세계 팀과 협력하여 데이터 역량 및 분석 표준을 글로벌하게 조율하는 업무도 병행하게 된다.
지원 자격으로는 데이터 엔지니어링, 데이터 사이언스 또는 두 분야를 아우르는 복합 직무에서 5년 이상의 실무 경험이 요구되며, Python과 SQL에 능숙하고 ETL/ELT 파이프라인·데이터 모델·자동화 대시보드 구축 경험이 필요하다. 실험 설계·회귀 분석·인과 추론 등 마케팅 데이터 사이언스 방법론에 대한 이해와 데이터 거버넌스·컴플라이언스·접근 제어 원칙에 대한 이해도 갖춰야 하며, 한국어와 영어 모두 유창한 구두 및 서면 커뮤니케이션 능력도 필수 요건에 해당한다. 우대 사항으로는 Snowflake 등 클라우드 데이터 플랫폼 경험, 고객 분석·비즈니스 최적화·예측 분야에서의 머신러닝 적용 경험, 데이터 공유 플랫폼 구축 또는 파트너 데이터 통합 워크플로우 경험, 어트리뷰션·퍼널 분석·고객 생애 가치·마케팅 믹스 모델링 등 비즈니스 분석 배경, 디지털 광고·마켓플레이스·이커머스·미디어·소비자 기술 관련 분석 경험, 반복적인 비즈니스 문제를 확장 가능한 도구나 자동화 워크플로우로 전환한 경험, 컴퓨터 과학·통계학·데이터 사이언스·경제학·운영 연구·공학 또는 관련 정량 분야 석사 또는 박사 학위 보유자로 5년 이상의 관련 경험을 갖춘 경우 우대한다.
근무 형태는 별도로 명시되어 있지 않으며, 자세한 내용은 'Apple Korea'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
