루닛(Lunit), AI Innovation팀 Clinical Intelligence 분야 AI Research Scientist(Junior) 채용
의료 AI 소프트웨어 기업 루닛(Lunit)이 AI Innovation팀 내 Clinical Intelligence 관련 AI Research Scientist(Junior) 채용을 진행할 예정이다. 이번 채용은 LLM 및 검색 기반 AI 시스템을 실제 임상 환경에 적용하는 Chain-of-Evidence(CoE) 프로젝트를 함께 이끌어 갈 인재를 찾는 자리로, RAG·모델 평가·데이터 및 지식 시스템 등 다양한 분야의 연구 과학자 및 엔지니어로 구성된 팀에 합류하게 된다.
이 직무에서는 Clinical Intelligence의 핵심 구성 요소인 medical foundation models, LLM 및 retrieval 기반 AI 시스템을 구축하고 구현하며 설계를 지원하는 역할을 맡게 된다. 아이디어를 신속하게 작동하는 프로토타입과 배포 가능한 PoC로 전환하는 작업을 반복적으로 수행하며, medical RAG, agentic reasoning pipelines, context management, LLM post-training(SFT/SDFT/RL), faithfulness·citation quality·hallucination 평가 등 Clinical Intelligence 핵심 구성 요소에 기여하게 된다. 또한 내부 연구 코드베이스에서 고품질의 테스트된 코드를 작성하고, 임상 파트너(병원, 의사) 및 제품팀과 협업하여 임상의가 실제로 사용하는 시스템을 배포하는 경험을 하게 된다.
지원 자격은 머신러닝 또는 딥러닝 분야에서 2년 이상의 산업·연구 경험을 보유하거나, 실제로 구축하고 출시한 프로젝트 포트폴리오를 갖춘 신입도 지원 가능하며 자연어 처리, 대형 언어 모델, 정보 검색, 의료 AI 관련 경험을 우대한다. Python 및 PyTorch, Hugging Face Transformers 등 현대적인 ML 프레임워크에 대한 실무 능력과 함께 vLLM, LlamaIndex, LangChain 등을 활용한 엔드투엔드 구현 능력이 요구된다. 우대사항으로는 임상·생의학 텍스트 데이터(EMR 등) 처리 경험, LLM 파인튜닝 및 post-training(SFT, DPO/RLHF), RAG 시스템, agentic 파이프라인 또는 LLM 평가 프레임워크 실무 경험, 실제 프로덕션 환경 배포 경험, 대형 컨텍스트 LLM 시스템을 위한 context engineering 경험, LLM·에이전트·검색 연구 최신 동향에 대한 이해, NLP·LLM·RAG 관련 오픈소스 기여 경험, 그리고 임상의·병원 관계자와 직접 소통하며 문제를 정의하고 시스템을 설계한 경험 등이 있다.
근무지는 서울특별시 강남구 강남대로 374 5층 루닛 본사이며, 풀타임 근무 형태로 운영된다. 자세한 내용은 '루닛(Lunit)'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
의료 AI 소프트웨어 기업 루닛(Lunit)이 AI Innovation팀 내 Clinical Intelligence 관련 AI Research Scientist(Junior) 채용을 진행할 예정이다. 이번 채용은 LLM 및 검색 기반 AI 시스템을 실제 임상 환경에 적용하는 Chain-of-Evidence(CoE) 프로젝트를 함께 이끌어 갈 인재를 찾는 자리로, RAG·모델 평가·데이터 및 지식 시스템 등 다양한 분야의 연구 과학자 및 엔지니어로 구성된 팀에 합류하게 된다.
이 직무에서는 Clinical Intelligence의 핵심 구성 요소인 medical foundation models, LLM 및 retrieval 기반 AI 시스템을 구축하고 구현하며 설계를 지원하는 역할을 맡게 된다. 아이디어를 신속하게 작동하는 프로토타입과 배포 가능한 PoC로 전환하는 작업을 반복적으로 수행하며, medical RAG, agentic reasoning pipelines, context management, LLM post-training(SFT/SDFT/RL), faithfulness·citation quality·hallucination 평가 등 Clinical Intelligence 핵심 구성 요소에 기여하게 된다. 또한 내부 연구 코드베이스에서 고품질의 테스트된 코드를 작성하고, 임상 파트너(병원, 의사) 및 제품팀과 협업하여 임상의가 실제로 사용하는 시스템을 배포하는 경험을 하게 된다.
지원 자격은 머신러닝 또는 딥러닝 분야에서 2년 이상의 산업·연구 경험을 보유하거나, 실제로 구축하고 출시한 프로젝트 포트폴리오를 갖춘 신입도 지원 가능하며 자연어 처리, 대형 언어 모델, 정보 검색, 의료 AI 관련 경험을 우대한다. Python 및 PyTorch, Hugging Face Transformers 등 현대적인 ML 프레임워크에 대한 실무 능력과 함께 vLLM, LlamaIndex, LangChain 등을 활용한 엔드투엔드 구현 능력이 요구된다. 우대사항으로는 임상·생의학 텍스트 데이터(EMR 등) 처리 경험, LLM 파인튜닝 및 post-training(SFT, DPO/RLHF), RAG 시스템, agentic 파이프라인 또는 LLM 평가 프레임워크 실무 경험, 실제 프로덕션 환경 배포 경험, 대형 컨텍스트 LLM 시스템을 위한 context engineering 경험, LLM·에이전트·검색 연구 최신 동향에 대한 이해, NLP·LLM·RAG 관련 오픈소스 기여 경험, 그리고 임상의·병원 관계자와 직접 소통하며 문제를 정의하고 시스템을 설계한 경험 등이 있다.
근무지는 서울특별시 강남구 강남대로 374 5층 루닛 본사이며, 풀타임 근무 형태로 운영된다. 자세한 내용은 '루닛(Lunit)'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
