루닛, AI Platform Department Senior Data Platform Engineer 모집
의료 AI 기업 루닛(Lunit)이 AI Platform Department 내 Senior Data Platform Engineer 채용을 진행할 예정이다. 루닛은 암 진단 및 치료에 기여하는 인공지능 솔루션을 개발하는 기업으로, 이번 채용은 의료 AI 모델 개발의 근간이 되는 대규모 의료 데이터 플랫폼을 설계하고 구현할 인재를 찾기 위해 마련됐다.
Senior Data Platform Engineer는 TB~PB 규모의 의료 영상·진단 데이터를 안정적으로 처리하기 위한 데이터 파이프라인을 설계·개발하고, 데이터 수집-정제-변환-검증-배포까지 이어지는 End-to-End 데이터 워크플로우를 구축하여 AI 연구자와 MLOps 엔지니어의 생산성을 극대화하는 역할을 맡게 된다. 또한 의료 데이터의 표준화, 품질 관리, 버전 관리, Lineage, Metadata 관리 등 신뢰할 수 있는 AI 학습 데이터 관리 체계를 구현하며, AI 연구자와 의료 전문가가 데이터를 효율적으로 탐색, 검수, 어노테이션할 수 있는 데이터 플랫폼 기능과 도구형 Web UI를 개발하는 업무도 함께 경험하게 된다. 의료 규제와 프라이버시 요구사항을 고려해 데이터 접근 제어, 감사 추적, Governance 기능을 설계하고 구현하는 한편, AI 연구자·MLOps 엔지니어·의료 전문가·제품팀과 협업하여 실제 사용자의 문제를 해결하는 데이터 플랫폼 기능을 정의하고 개선하는 일도 담당하게 된다.
지원 자격은 데이터 플랫폼, 데이터 파이프라인 또는 백엔드 시스템 개발 분야에서 5년 이상의 실무 경험을 보유한 경력자로, 데이터 수집부터 검증·배포까지 이어지는 데이터 워크플로우를 구조화하고 자동화한 경험, Prefect·Airflow 등 Workflow Orchestrator 기반의 데이터 파이프라인 설계·운영 경험, 대용량 이미지 또는 파일 기반 데이터 처리·서빙 경험, 데이터 품질·보안·접근 제어를 고려한 시스템 설계 역량, 그리고 AI 연구자·MLOps 엔지니어 등 다양한 직군과 협업할 수 있는 커뮤니케이션 역량이 요구된다. 우대사항으로는 DICOM·병리 이미지·PHI 등 의료 데이터 특성에 대한 이해, AI 학습 데이터셋 생성 및 어노테이션 도구 개발 경험, 대규모 GPU 학습 환경과 연동되는 데이터 공급 파이프라인 구축 경험, 개인정보보호법·HIPAA·EU AI Act 등 국내외 규제 요건을 충족하는 시스템 설계·구현 경험, DataHub·Amundsen 등 데이터 카탈로그 활용 경험, 글로벌 팀 또는 영어 기반 협업 환경 경험 등이 있다.
근무지는 서울 강남구 강남대로 374 케이스퀘어 강남2 5층 루닛 본사이며, 재택근무 없이 오피스 근무로 진행된다. 자세한 내용은 '루닛'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
의료 AI 기업 루닛(Lunit)이 AI Platform Department 내 Senior Data Platform Engineer 채용을 진행할 예정이다. 루닛은 암 진단 및 치료에 기여하는 인공지능 솔루션을 개발하는 기업으로, 이번 채용은 의료 AI 모델 개발의 근간이 되는 대규모 의료 데이터 플랫폼을 설계하고 구현할 인재를 찾기 위해 마련됐다.
Senior Data Platform Engineer는 TB~PB 규모의 의료 영상·진단 데이터를 안정적으로 처리하기 위한 데이터 파이프라인을 설계·개발하고, 데이터 수집-정제-변환-검증-배포까지 이어지는 End-to-End 데이터 워크플로우를 구축하여 AI 연구자와 MLOps 엔지니어의 생산성을 극대화하는 역할을 맡게 된다. 또한 의료 데이터의 표준화, 품질 관리, 버전 관리, Lineage, Metadata 관리 등 신뢰할 수 있는 AI 학습 데이터 관리 체계를 구현하며, AI 연구자와 의료 전문가가 데이터를 효율적으로 탐색, 검수, 어노테이션할 수 있는 데이터 플랫폼 기능과 도구형 Web UI를 개발하는 업무도 함께 경험하게 된다. 의료 규제와 프라이버시 요구사항을 고려해 데이터 접근 제어, 감사 추적, Governance 기능을 설계하고 구현하는 한편, AI 연구자·MLOps 엔지니어·의료 전문가·제품팀과 협업하여 실제 사용자의 문제를 해결하는 데이터 플랫폼 기능을 정의하고 개선하는 일도 담당하게 된다.
지원 자격은 데이터 플랫폼, 데이터 파이프라인 또는 백엔드 시스템 개발 분야에서 5년 이상의 실무 경험을 보유한 경력자로, 데이터 수집부터 검증·배포까지 이어지는 데이터 워크플로우를 구조화하고 자동화한 경험, Prefect·Airflow 등 Workflow Orchestrator 기반의 데이터 파이프라인 설계·운영 경험, 대용량 이미지 또는 파일 기반 데이터 처리·서빙 경험, 데이터 품질·보안·접근 제어를 고려한 시스템 설계 역량, 그리고 AI 연구자·MLOps 엔지니어 등 다양한 직군과 협업할 수 있는 커뮤니케이션 역량이 요구된다. 우대사항으로는 DICOM·병리 이미지·PHI 등 의료 데이터 특성에 대한 이해, AI 학습 데이터셋 생성 및 어노테이션 도구 개발 경험, 대규모 GPU 학습 환경과 연동되는 데이터 공급 파이프라인 구축 경험, 개인정보보호법·HIPAA·EU AI Act 등 국내외 규제 요건을 충족하는 시스템 설계·구현 경험, DataHub·Amundsen 등 데이터 카탈로그 활용 경험, 글로벌 팀 또는 영어 기반 협업 환경 경험 등이 있다.
근무지는 서울 강남구 강남대로 374 케이스퀘어 강남2 5층 루닛 본사이며, 재택근무 없이 오피스 근무로 진행된다. 자세한 내용은 '루닛'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.
